实证建模|时间序列建模在商业指数分析中的实证研究

时间：2017-03-13 18:54:52 作者：杨琳辉；

本文作者：杨琳辉；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2013年24期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：一个行业股票价格的波动,受到诸多经济及政治因素的影响,其生成过程复杂,难以通过其影响因素的研究来对其进行预测分析。因此,本文从商业指数本身的时间序列着手,试图利用ARMA模型和GARCH模型族对商业指数进行分析,从而了解整个商业行业的总体情况,针对性地做出投资建议。
【论文正文预览】：上海证券交易所对上市公司按其所属行业分成五大类别:工业类、商业类、房地产业类、公共事业类、综合业类。行业分类指数的样本股是该行业全部上市股票,包括A股和B股。商业指数即是通过商业类全部上市股票的价格计算而得,反映了商业的景气状况及其股价整体变动状况。一些股民
【文章分类号】：F224;F832.51
【稿件关键词】：ARMA模型GARCH模型族商业指数预测分析
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【稿件标题】：实证建模|时间序列建模在商业指数分析中的实证研究
【作者单位】：西南财经大学经济信息工程学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2013年24期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：杨琳辉；