【灰色预测残差修正】我国居民消费价格指数的预测分析——基于残差修正的改进GM(1,1)模型

时间：2017-03-05 09:19:28 作者：卜宾宾；蒋艳；吴

本文作者：卜宾宾；蒋艳；吴天魁；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2014年17期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：我国居民消费价格指数受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,单纯地采用灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此本文提出了基于残差修正的改进GM(1,1)模型。首先,本文介绍了改进GM(1,1)模型的建立方法与步骤;接着结合2007~2011年我国居民消费价格指数建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年我国居民消费价格指数,便于对我国未来居民消费价格指数的宏观调控。结果表明,该预测方法是可行的,为相关预测提供了理论依据。
【论文正文预览】：居民消费价格指数(ConsumerPriceIndex,简称CPI)指在反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。通过对居民消费价格指数的预测,不仅能够反映一个国家的通货膨胀情况,而且可
【文章分类号】：F224;F126.1
【稿件关键词】：居民消费价格指数预测残差修正GM()模型
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【稿件标题】：【灰色预测残差修正】我国居民消费价格指数的预测分析——基于残差修正的改进GM(1,1)模型
【作者单位】：上海理工大学管理学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2014年17期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
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