【2017年汽车制造业风险】北京地区制造业上市公司物流风险预警——基于主成分分析方法

本文作者：刘永胜；成功正常投稿发表论文到《中国流通经济》2013年04期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：国内外关于企业物流风险预警的研究已经积累了一定的经验,但从企业自身实际出发构建企业物流风险预警模型的研究还十分少见。鉴于此,本文根据北京地区制造业上市公司财务报告,选取一系列物流风险评价指标,利用主成分分析法,建立企业物流风险预警模型,评价分析北京地区制造业上市公司的物流风险,检验预警模型的有效性。结果显示,该模型具有较好的预警作用,尽管还需进一步完善,但可为制造业上市公司做好物流风险预警提供新的方法,也可为非上市制造企业开展物流风险预警提供借鉴。
【论文正文预览】：企业物流风险预警是指企业物流风险相关部门对企业物流活动的风险进行分析、评价、推断、预测,根据物流风险程度、风险走势发出警报信息,提醒企业物流管理决策者警惕物流风险并采取适当的措施,以规避和降低物流风险所引起的损失。[1]对企业物流风险管理来说,企业物流风险预警
【文章分类号】：F252;F832.51;F224
【稿件关键词】：制造业上市公司企业物流风险主成分分析风险预警
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【稿件标题】：【2017年汽车制造业风险】北京地区制造业上市公司物流风险预警——基于主成分分析方法
【作者单位】：北京物资学院商学院;
【发表期刊期数】：《中国流通经济》2013年04期
【期刊简介】：《中国流通经济》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，中国流通经济杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-3664/F，国际刊号：ISSN1007-8266。中国流通经济杂志社由主管、北京物资学院主办，本刊为月刊。自创刊以来，被......更多中国流通经济杂志社(http://www.400qikan.com/qk/10309/)投稿信息
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