bp神经网络算法|基于BP神经网络的消费者网络质量安全信息预警实

本文作者：余凡；余红伟；许伟；成功正常投稿发表论文到《宏观质量研究》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对目前产品网络质量安全事件频发的现状,本文以"天涯"论坛中"圣元"奶粉的所有帖子为数据源,构建了一个包括输入层、隐含层和输出层的三层BP神经网络。通过筛选,选取发帖单位量、发帖累计量、发帖单位频度、发帖累计频度、回复单位量、回复累计量、回复单位频度、回复累计频度8个指标作为输入层参数,选取安全、轻警、中警、重警、严重警5个预警等级作为输出层参数,利用隐含层的BP神经网络对输入层的质量信息进行计算,得到预警等级。实验证明,BP神经网络能够有效地进行预警,预警结果略低于期望值,预警敏感度还有待加强。
【论文正文预览】：一、问题的提出质量安全信息出现后,会产生相应的负面结果。将这些事件背后的因果关系提炼出来,应用到现有的质量安全信息,能够推测出可能性结果。质量安全信息预警是政府有效预测质量安全事件并成功阻止其大规模爆发的重要手段(程虹,2013)。想要得到准确、科学的预警结果,必
【文章分类号】：TP183;F203;F724.6
【稿件关键词】：BP神经网络网络质量安全预警
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【稿件标题】：bp神经网络算法|基于BP神经网络的消费者网络质量安全信息预警实证研究
【作者单位】：武汉大学质量发展战略研究院;
【发表期刊期数】：《宏观质量研究》2014年01期
【期刊简介】：《宏观质量研究》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，宏观质量研究杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN42-1848/C，国际刊号：ISSN2095-607X。宏观质量研究杂志社由中华人民共和国教育部主管、武汉大学主办，本刊为季刊......更多宏观质量研究杂志社(http://www.400qikan.com/qk/13198/)投稿信息
【版权所有人】：余凡；余红伟；许伟；

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