【边界模型】基于自回归模型边界描述的图像检索方法研究

本文作者：李为华；陈旭生；成功正常投稿发表论文到《湖北第二师范学院学报》2014年08期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：随着多媒体数据库的大量应用,图像检索成为一个活跃的研究领域。基于特征的图像检索在平移、尺度、旋转变换不变性等方面存在问题。针对这些问题,本文提出一种将多元线性回归模型应用到图像边界描述中的形状特征提取方法,该方法在对凹形或有孔边界形状进行提取方面具有优势。实验表明,本文方法在解决提取形状特征的平移、尺度、旋转变换不变性方面有很好的效果。
【论文正文预览】：1引言随着计算机科学的迅猛发展,在许多领域的实际应用中对计算机图像处理提出更高的要求,也由此要求对图像的局部进行处理和具体分析。对图像的理解和分析包括了把图像中感兴趣的物体分割出来、检测此物体各项特征并用某种方式描述它,还包括了对图像内容的分类、识别和理解[1
【文章分类号】：TP391.3;TP391.41
【稿件关键词】：图像检索自回归模型形状特征Canny算子
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【稿件标题】：【边界模型】基于自回归模型边界描述的图像检索方法研究
【作者单位】：信阳师范学院计算机与信息技术学院;
【发表期刊期数】：《湖北第二师范学院学报》2014年08期
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