kmeans聚类算法k确定|基于K—means算法的电子政务用户细分模型研究

时间：2017-02-23 23:44:11 作者：张向宏；唐冉；

本文作者：张向宏；唐冉；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：在系统阐释电子政务发展阶段的基础上,将CRM及其客户细分理念引入电子政务领域,构建用户细分模型,并进行实证分析,结果表明,细分结果能够为个性化服务的实现创造条件。
【论文正文预览】：一、引言经过多年建设,我国的电子政务已取得了巨大的成就,围绕关系国计民生的大事要务,围绕企业和社会公众的实际需求,政府网站发挥了积极而明显的作用。从公共服务的角度,我国电子政务经历了按部门提供服务、按用户对象或应用主题提供服务的发展阶段,当前,迎来了个性化服务
【文章分类号】：TP399-C2
【稿件关键词】：电子政务CRM客户细分K—means算法个性化服务提供服务细分模型用户对象用户需求发展阶段
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【稿件标题】：kmeans聚类算法k确定|基于K—means算法的电子政务用户细分模型研究
【作者单位】：北京化工大学经济管理学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年05期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：张向宏；唐冉；