【协同过滤推荐论文】一种基于协作过滤的电影推荐方法

本文作者：陈天昊；帅建梅；朱明；成功正常投稿发表论文到《计算机工程》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在海量网络资源中,用户为了寻找喜欢的视频往往需要进行频繁操作,个性化推荐服务可以有效解决该问题,但当前推荐服务准确度较低,为此,提出一种基于协作过滤的改进推荐方法。根据相似用户群,即邻居集的点播记录确定当前用户的推荐电影子集,挖掘当前用户的喜好,建立兴趣模型,并与推荐子集中的电影进行匹配,按匹配度高低进行推荐。对推荐电影子集进行分类,以适应家庭中多用户观看的情况。另外在系统运行初期采用相似影片的推荐以一定程度地缓解冷启动问题。实验结果表明,与现有协作过滤算法相比,改进推荐方法的推荐准确度有明显提高。
【论文正文预览】：1概述网络电视(NetworkTelevision,NTV)是以宽带网络为载体、以视音频多媒体为形式、以互动个性化为特性,为所有宽带终端用户提供全方位有偿服务的业务。网络电视可以使用机顶盒和电视机作为用户终端,用户通过机顶盒遥控器来选择网络电视节目[1]。网络视频的资源是海量的,而
【文章分类号】：TP391.3
【稿件关键词】：协作过滤个性化推荐基于用户兴趣模型家庭用户冷启动
【参考文献】:

• 郭艳红;邓贵仕;;协同过滤系统项目冷启动的混合推荐算法[J];计算机工程;2008年23期
• 钱程;阳小兰;;一种电影个性化推荐系统的研究与实现[J];计算机与数字工程;2011年08期
• 李宁;王子磊;吴刚;郑涛;;个性化影片推荐系统中用户模型研究[J];计算机应用与软件;2010年12期
• 胡慧蓉;;电子商务推荐系统中推荐技术研究[J];科技信息;2009年04期
• 刘建国;周涛;汪秉宏;;个性化推荐系统的研究进展[J];自然科学进展;2009年01期
• 蔡晓霞;;数据挖掘技术在图书馆中的应用[J];长春师范学院学报;2011年04期
• 牟乃夏;刘文宝;张灵先;孙翠羽;;空间信息服务的个性化问题[J];测绘科学;2011年03期
• 章婷;姚万辉;;关联规则和事务集分组技术在图书馆个性化推荐系统中的应用研究[J];电脑知识与技术;2009年31期
• 闫洲;石刘红;;基于用户和项目组合的协同过滤推荐算法[J];电脑知识与技术;2011年16期
• 李智琦;陈世颖;杨怡凝;;基于数据挖掘的个性化推荐在SNS中的应用[J];电脑知识与技术;2011年28期
• 苏莹;;一类考虑负面评价的个性化推荐系统构架研究[J];电脑知识与技术;2012年03期
• 刘春灵;;基于云计算的移动商务推荐服务网络分析[J];电信科学;2010年S1期
• 陈明志;陈健;许春耀;陈为旭;林柏钢;;一种基于PSO-FCM的网络虚拟环境信息推荐算法[J];福州大学学报(自然科学版);2011年06期
• 刘建国;周涛;郭强;汪秉宏;;个性化推荐系统评价方法综述[J];复杂系统与复杂性科学;2009年03期
• 汪秉宏;周涛;刘建国;;推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究[J];复杂系统与复杂性科学;2010年Z1期
• 高琪;辛乐;;基于用户偏好度模型和情感计算的产品推荐算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
• 蔡晓霞;;数据挖掘在图书馆中的应用[A];福建省图书馆学会2010年学术年会论文集[C];2010年
• 周玉妮;郑会颂;;基于浏览路径选择的蚁群推荐算法:用于移动商务个性化推荐系统[A];社会经济发展转型与系统工程——中国系统工程学会第17届学术年会论文集[C];2012年
• 叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年
• 刘润然;复杂网络上的几种动力学过程研究[D];中国科学技术大学;2011年
• 马春山;移动增值业务的个性化推荐研究[D];北京邮电大学;2011年
• 方育柯;集成学习理论研究及其在个性化推荐中的应用[D];电子科技大学;2011年
• 刘闯;若干化工过程的复杂性研究[D];华东理工大学;2012年
• 王书锋;环绕智能系统中个性化服务技术研究[D];北京工业大学;2010年
• 刘继;基于网络社团分析的协作推荐方法研究[D];大连理工大学;2010年
• 潘新;基于复杂网络的舆情传播模型研究[D];大连理工大学;2010年
• 向东;产品设计中多领域知识表达、获取及应用研究[D];华中科技大学;2012年
• 唐四慧;基于关系元Agent的复杂社会网络建模方法与应用研究[D];华南理工大学;2012年
• 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
• 韩璐;针对推荐系统中信息共享需求下隐私保护机制的研究与实现[D];华东师范大学;2011年
• 仵雪婷;基于知识情境的知识个性化推送技术的研究与应用[D];南昌大学;2010年
• 许翀寰;面向用户兴趣漂移的Web数据流挖掘算法研究[D];浙江工商大学;2011年
• 余亮星;基于RFID的服装零售店顾客服务系统设计[D];东华大学;2011年
• 吴高;基于数据挖掘的商品资讯投送平台研究与实现[D];电子科技大学;2011年
• 姜智尧;基于Java技术的个性化推荐系统与实现[D];吉林大学;2011年
• 路卫杰;基于知识库的礼品推荐系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2011年
• 周伟华;基于个性化推荐的移动阅读服务系统的研究与设计[D];北京邮电大学;2011年
• 何秀娟;基于信任的协同过滤推荐模型研究[D];杭州电子科技大学;2011年
• 邓志鸿,唐世渭,张铭,杨冬青,陈捷;Ontology研究综述[J];北京大学学报(自然科学版);2002年05期
• 陈岚;戴晓丽;;论电子商务中的个性化信息服务[J];中国管理信息化;2009年18期
• 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
• 徐凤亚,罗振声;文本自动分类中特征权重算法的改进研究[J];计算机工程与应用;2005年01期
• 韩晓莉;李秉智;;个性化Web推荐服务研究[J];计算机科学;2006年02期
• 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统;2004年10期
• 王煜;周立柱;邢春晓;;视频语义模型及评价准则[J];计算机学报;2007年03期
• 曾艳,麦永浩;基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐[J];计算机应用;2004年01期
• 张靖;;网络个性化服务资源综合推荐研究[J];计算机仿真;2009年11期
• 宋丽哲;詹赤兵;王胜海;;基于本体的数字图书馆个性化用户模型表示[J];中文信息学报;2008年01期
• 应晓敏;面向Internet个性化服务的用户建模技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
• 茅琴娇;冯博琴;李燕;潘善亮;;一种基于概念格的用户兴趣预测方法[J];山东大学学报(工学版);2010年05期
• 闵敏;;层次凝聚算法在商品个性化推荐中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年20期
• 董丽;邢春晓;王克宏;;基于不同数据集的协作过滤算法评测[J];清华大学学报(自然科学版)网络.预览;2009年04期
• 董丽;邢春晓;王克宏;;基于不同数据集的协作过滤算法评测[J];清华大学学报(自然科学版);2009年04期
• 陈华月;裴仰军;蒲静;;基于用户访问模式的个性化远程教育系统研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2011年04期
• 王世云;王志军;李运杰;;一种基于网络书签的个性化信息推荐方法[J];计算机系统应用;2011年05期
• 易明;邓卫华;;网络书签系统中基于社团结构的个性化推荐方法[J];情报学报;2010年06期
• 武建伟;俞晓红;陈文清;;基于密度的动态协同过滤图书推荐算法[J];计算机应用研究;2010年08期
• 崔立新;张春华;赵春喜;;Web个性化推入技术与展望[J];电脑知识与技术;2010年11期
• 易明;邓卫华;;基于标签的个性化信息推荐研究综述[J];情报理论与实践;2011年03期
• 冯时;阳峰;王大玲;于戈;;基于虚拟观点社群的用户个性化推荐[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
• 刘晋;王潜平;房坤;;基于agent技术和反馈机制的个性化推荐方法研究与设计[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第2届中国人机交互学术会议(CHCI'06)论文集[C];2006年
• 吴雯雯;王浩;杨静;;基于用户访问模式的个性化推荐算法研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年
• 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年
• 谭小球;姚敏;顾沈明;;基于最大频繁序列模式树的个性化页面推荐[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年
• 颜端武;岑咏华;张炜;毛平;;数字图书馆中基于本体的个性化推荐框架(英文)[A];全国语域web与本体能研讨会论文集[C];2006年
• 曹雷;杜辉锋;;基于Web挖掘的个性化推荐模型的研究[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
• 庞秀丽;冯玉强;姜维;;电子商务个性化文档推荐技术研究[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
• 陈晓;王建民;;面向网络招聘的个性化简历推荐算法研究[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（一）[C];2008年
• 罗喜军;王韬丞;杜小勇;刘红岩;何军;;基于类别的推荐——一种解决协同推荐中冷启动问题的方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年
• 商报记者 金朝力;当当布局手机购物战略[N];北京商报;2011年
• 钟小平、陈绍瑜;谁需要VPN[N];中国计算机报;2003年
• 商报记者 金朝力;奇艺推3套推荐引擎抢夺视频新制高点[N];北京商报;2011年
• 小齐;怎样使E—mail系统更安全[N];中国计算机报;2000年
• 安吉;卓越亚马逊2007年为用户省钱数亿[N];科技日报;2008年
• 潇;高校网络安全出路何在[N];中国电脑教育报;2004年
• 李新;卓越更名“卓越亚马逊”[N];中国新闻出版报;2007年
• 国防科技大学计算机学院 应晓敏 窦文华;古老概念的凤凰涅槃[N];计算机世界;2003年
• 应晓敏 窦文华;条条道路通罗马[N];计算机世界;2003年
• 李宏;WLAN安全有解[N];中国计算机报;2002年
• 邢星;社交网络个性化推荐方法研究[D];大连海事大学;2013年
• 叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年
• 张磊;个性化推荐和搜索中若干关键问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
• 刘蓓琳;电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究[D];中国矿业大学（北京）;2009年
• 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
• Abdul Majid;基于地理标签的社会媒体数据挖掘的智能旅游推荐研究[D];浙江大学;2012年
• 易明;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究[D];华中科技大学;2006年
• 许敏;[D];西南师范大学;2003年
• 史旻昱;基于RSS的个性化网络广告推荐系统研究[D];华中科技大学;2008年
• 荆永君;教育资源分布式配送与调度算法研究[D];东北师范大学;2008年
• 鲁为;协作过滤算法及其在个性化推荐系统中的应用[D];北京邮电大学;2007年
• 苗静;基于扩展邻居与语义树的个性化推荐算法研究[D];大连理工大学;2010年
• 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
• 刘继庆;基于相关度和关联属性偏好的个性化推荐算法研究[D];大连理工大学;2011年
• 丁一;基于Web挖掘的个性化推荐服务研究[D];华中科技大学;2004年
• 耿科明;基于本体的个性化信息服务研究[D];河北大学;2006年
• 陈华;个性化搜索引擎推荐算法研究[D];湖南大学;2009年
• 刘芳先;电子商务个性化推荐算法设计与实现[D];江苏大学;2010年
• 张迎峰;面向数字图书馆的个性化推荐算法研究[D];中国科学技术大学;2011年
• 黄琴;Web数据挖掘的研究及其在网络学习个性化推荐中的应用[D];湖南大学;2004年

【稿件标题】：【协同过滤推荐论文】一种基于协作过滤的电影推荐方法
【作者单位】：中国科学技术大学自动化系;
【发表期刊期数】：《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】：《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1289/TP，国际刊号：ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
【版权所有人】：陈天昊；帅建梅；朱明；

更多科技类论文详细信息: 【协同过滤推荐论文】一种基于协作过滤的电影推荐方法 论文代写
http://m.400qikan.com/lw-18544 论文代发

相关专题：喀什师范学院 初中数学论文