【自适应滤波算法范文】具有参数自适应机制的改进离散差分进化算

本文作者：王丛佼；王锡淮；肖建梅；成功正常投稿发表论文到《计算机科学》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在研究和分析离散差分进化算法的基础上,提出了一种具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法(PADDE)。该算法首先对连续域进化过程中的参数进行自适应调整,以平衡全局搜索与局部搜索,协调种群多样性和收敛速度间的矛盾,其次根据对应离散域上成功进化的个体的离散编码反馈信息引导算法协同进化。通过对背包问题进行的实验表明,该算法具有良好的收敛效率和稳定性。
【论文正文预览】：1引言差分进化(DifferentialEvolution,DE)算法是由Storn和Price于1995年提出的一种基于群体差异的全局优化算法[1]。该算法具有结构简单、容易实现、鲁棒性强等特点[2,3],其基本思想是:基于种群个体的差异重组得到一个由父子混合个体构成的中间种群;再由中间种群与原始种群
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：离散差分进化参数控制离散编码协同进化多维背包问题
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【稿件标题】：【自适应滤波算法范文】具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法
【作者单位】：上海海事大学电气自动化系;
【发表期刊期数】：《计算机科学》2014年01期
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