[神经研究所论文]基于LVQ神经网络的反网络钓鱼技术研究

本文作者：薛富；高一男；成功正常投稿发表论文到《网络安全技术与应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：随着网上金融和电子商务的迅速发展,在线购物、网上理财的用户数量急速上升,人们日益享受着互联网带来的便利,与此同时,以网上理财、在线购物等电子商务用户为主要攻击目标的网络钓鱼活动也迅速蔓延。网络钓鱼严重损害了网络用户以及网络服务提供商的利益,影响我国电子商务的发展。本文提出了一种基于LVQ神经网络的反钓鱼技术,通过综合分析钓鱼网址的URL特征和页面特征,并进行自动分类,取得了良好的检测效果。
【论文正文预览】：0引言目前,网络钓鱼已取代木马病毒成为中国互联网安全最大威胁。严厉打击网络钓鱼犯罪,净化网络环境,维护网络安全已经刻不容缓。本文在分析了目前网络钓鱼所采用的各种技术手段以及网络钓鱼的一般规律,并对国内外的各种反钓鱼策略和反钓鱼工具进行了研究的基础上,通过对大量
【文章分类号】：TP393.08
【稿件关键词】：LVQ神经网络反钓鱼检测
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【稿件标题】：[神经研究所论文]基于LVQ神经网络的反网络钓鱼技术研究
【作者单位】：中国人民公安大学网络安全保卫学院;
【发表期刊期数】：《网络安全技术与应用》2014年01期
【期刊简介】：《网络安全技术与应用》成立于2003年，先由中华人民共和国公安部主管、中国人民公安大学出版社主办。从2009年起，本刊改由中华人民教育部主管，北京大学出版社主办，是国内网络安全技术与应用领域行业指导性科技月刊，国内外公开发行。 本刊针对网络安全领域......更多网络安全技术与应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/3052/)投稿信息
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