[神经研究所论文]基于LVQ神经网络的反网络钓鱼技术研究

本文作者：薛富；高一男；成功正常投稿发表论文到《网络安全技术与应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：随着网上金融和电子商务的迅速发展,在线购物、网上理财的用户数量急速上升,人们日益享受着互联网带来的便利,与此同时,以网上理财、在线购物等电子商务用户为主要攻击目标的网络钓鱼活动也迅速蔓延。网络钓鱼严重损害了网络用户以及网络服务提供商的利益,影响我国电子商务的发展。本文提出了一种基于LVQ神经网络的反钓鱼技术,通过综合分析钓鱼网址的URL特征和页面特征,并进行自动分类,取得了良好的检测效果。
【论文正文预览】：0引言目前,网络钓鱼已取代木马病毒成为中国互联网安全最大威胁。严厉打击网络钓鱼犯罪,净化网络环境,维护网络安全已经刻不容缓。本文在分析了目前网络钓鱼所采用的各种技术手段以及网络钓鱼的一般规律,并对国内外的各种反钓鱼策略和反钓鱼工具进行了研究的基础上,通过对大量
【文章分类号】：TP393.08
【稿件关键词】：LVQ神经网络反钓鱼检测
【参考文献】:

• 郑耀东;谭建龙;郭莉;;基于后缀树的骨干网络垃圾邮件检测方法[J];计算机工程与应用;2006年28期
• 郝向东;王开云;;典型恶意代码及其检测技术研究[J];计算机工程与设计;2007年19期
• 何志;范明钰;;基于HSC的进程隐藏检测技术[J];计算机应用;2008年07期
• 汪伟;鲁东明;董亚波;陈宇峰;;面向内网的网络蠕虫检测系统设计与实现[J];计算机工程;2006年17期
• 王勇;;计算机网络入侵防御技术浅析[J];科技风;2008年24期
• 赵颖;任永昌;韩秀梅;;网络安全技术的分析与研究[J];辽宁工业大学学报(自然科学版);2008年06期
• 胡和君;范明钰;;基于内存搜索的隐藏进程检测技术[J];计算机应用;2009年01期
• 王颖丽;;基于下一代入侵检测技术的研究[J];内江科技;2009年01期
• 乔晓琳;;基于数据挖掘的网络入侵安全防护系统的研究[J];中国高新技术企业;2010年04期
• 张琛;王亮;熊文柱;;P2P僵尸网络的检测技术[J];计算机应用;2010年S1期
• 张健;杜振华;曹鹏;张鑫;苏圣魁;;恶意代码检测技术的研究[A];全国计算机安全学术交流会论文集（第二十三卷）[C];2008年
• 王孝伟;唐学文;;P2P流量检测技术的研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
• 王世铎;;入侵防护系统[A];第十九次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2004年
• 张波云;殷建平;唐文胜;嵩敬波;;基于Elman网络的未知恶意代码检测系统研究与实现[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
• 李勃;张龙;马艳萍;;入侵预防系统研究与设计[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（上册）[C];2009年
• 侯丹青;李舟军;邹蕴珂;;一种跨站脚本漏洞检测系统的设计与实现[A];全国计算机安全学术交流会论文集（第二十四卷）[C];2009年
• 董晓慧;陈月辉;杨波;;粒子群优化算法和神经网络在入侵检测中的应用[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
• 杨光;印桂生;文齐;;一种基于漏洞检测技术的网络安全评估系统[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年
• 李洋;方滨兴;郭莉;田志宏;张永铮;姜伟;;基于TCM-KNN和遗传算法的网络异常检测技术[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集（上册）[C];2007年
• 刘芳;魏昭;董荣胜;;基于SPIN的协议分析技术研究[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
• 本报记者 朱杰;打响网银安全保卫战[N];中国计算机报;2009年
• 那罡;检测异常网络 阻挡DoS攻击[N];中国计算机报;2008年
• 张琦;IDS威胁检测技术的可视化[N];中国计算机报;2010年
• 李刚;SonicWALL NSA E7500[N];中国计算机报;2007年
• 赵文;深度包检测技术提升网络性能[N];中国计算机报;2003年
• 山枫;天融信网络卫士防火墙 NGFW-4000 核检测技术构筑多级过滤控制体系[N];中国计算机报;2004年
• ;谁来巩固安全边界[N];中国电脑教育报;2005年
• 本报记者 胡英;解剖NGFW4000[N];计算机世界;2002年
• 中科院计算所 李洋?博士;你的Web系统有多少漏洞？[N];计算机世界;2008年
• 雷雷;如虎添翼加入UTM的3D-SMP[N];科技日报;2006年
• 杨宏宇;网络入侵检测技术的研究[D];天津大学;2003年
• 郭通;基于自适应流抽样测量的网络异常检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年
• 吴永辉;面向专业领域的网络信息采集及主题检测技术研究与应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
• 周翰逊;网络蠕虫传播模型及检测技术研究[D];东北大学;2009年
• 芦天亮;基于人工免疫系统的恶意代码检测技术研究[D];北京邮电大学;2013年
• 刘美兰;网络安全监测预警技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2002年
• 陈彬;垃圾邮件的特征选择及检测方法研究[D];华南理工大学;2010年
• 杨小虎;集群监控中的检测技术研究[D];中国科学院研究生院（软件研究所）;2004年
• 魏军;基于Hadoop的深度包检测技术的研究[D];天津理工大学;2013年
• 潘泓;基于变形的网络游戏外挂检测技术[D];电子科技大学;2013年
• 兰昆;内部网主机非法拨号外联检测技术研究与实现[D];四川大学;2005年
• 高鸿;内部网络威胁模型与检测技术[D];西安电子科技大学;2009年
• 张首斌;基于CUDA架构的深度报文检测技术[D];天津理工大学;2013年
• 邓超;一种分布式脆弱性检测技术的研究[D];北京邮电大学;2010年
• 钟淑瑛;基于入侵检测的神经网络分类器组合问题及PCA技术研究[D];广西大学;2005年
• 吴霞;基于粗糙集—神经网络的入侵检测系统的研究[D];武汉理工大学;2009年
• 任宇龙;基于MapReduce云环境中恶意节点检测技术的研究[D];北京邮电大学;2013年

【稿件标题】：[神经研究所论文]基于LVQ神经网络的反网络钓鱼技术研究
【作者单位】：中国人民公安大学网络安全保卫学院;
【发表期刊期数】：《网络安全技术与应用》2014年01期
【期刊简介】：《网络安全技术与应用》成立于2003年，先由中华人民共和国公安部主管、中国人民公安大学出版社主办。从2009年起，本刊改由中华人民教育部主管，北京大学出版社主办，是国内网络安全技术与应用领域行业指导性科技月刊，国内外公开发行。 本刊针对网络安全领域......更多网络安全技术与应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/3052/)投稿信息
【版权所有人】：薛富；高一男；

更多科技类论文详细信息: [神经研究所论文]基于LVQ神经网络的反网络钓鱼技术研究 论文代写
http://m.400qikan.com/lw-18509 论文代发

相关专题：感应垃圾桶 河北工业大学