图像恢复范文|基于L1范数主成分分析的颅脑图像恢复

本文作者：赵海峰；于雪敏；邹际祥；孙登第；成功正常投稿发表论文到《计算机技术与发展》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：医学颅脑图像处理已成为脑部疾病诊断的重要途径,为去除颅脑图像的噪声和异物遮挡而又不损失正常组织信息,提出了一种基于L1范数鲁棒主成分分析降维的颅脑图像恢复方法。首先用L1范数代替传统主成分分析中的L2范数,构造对噪声更加鲁棒的L1范数主成分分析;然后对其代价函数进行交替凸规划算法计算图像降维后的特征数据与投影矩阵;最后利用线性变换得到恢复后的医学颅脑图像。与传统图像压缩与恢复方法不同,该方法利用了L1范数的噪声鲁棒性,通过降维的方法来实现颅脑图像的恢复,同时实现去噪和异常检测的功能。在真实颅脑图像库中进行的比较实验证明了该方法对于颅脑图像恢复的有效性。
【论文正文预览】：0引言近20年来,医学影像已成为现代医学诊断不可或缺的技术手段,它的发展使医生对人体解剖结构及功能的认识更加完善。图像的去噪[1-4]和恢复[5-6]也是一个伴随着成像技术的发展而出现的研究课题。由于成像设备以及成像过程中存在不可避免的图像质量退化因素,所以图像的去噪和
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：脑图像恢复主成分分析L范数稀疏表示
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【稿件标题】：图像恢复范文|基于L1范数主成分分析的颅脑图像恢复
【作者单位】：安徽大学计算机科学与技术学院;安徽省工业图像处理与分析重点实验室;
【发表期刊期数】：《计算机技术与发展》2014年01期
【期刊简介】：《计算机技术与发展》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机技术与发展杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN61-1450/TP，国际刊号：ISSN。计算机技术与发展杂志社由陕西省信息产业厅主管、陕西省计算机学会主办，本......更多计算机技术与发展杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6081/)投稿信息
【版权所有人】：赵海峰；于雪敏；邹际祥；孙登第；

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