【最优化理论与算法范文】基于蜂群算法的网络入侵检测模型优化

本文作者：吴建龙；成功正常投稿发表论文到《计算机系统应用》2014年02期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：基于网络入侵检测的蜂群算法优化模式是一个用于网络入侵检测开发的专用编程接口.基于该编程接口,在Linux平台上设计和实现了一个复杂的入侵检测系统.基于网络入侵检测的蜂群算法与差分进化算法(DE)混合,采取数据信息处理模式,可以按照双群结构的要求,进行数据信息独立分析,从而能够产生数据信息交换功能.通过分布式技术对蜂群进行空间分析,通过空间信息搜索工具,保证学习策略功能能够完成.从仿真实验看提高种群解的质量.设计了一种简单入侵检测模式的描述语言,对入侵检测的特征数据库进行优化,对网络异常行为进行入侵检测.
【论文正文预览】：计对基于网络入侵检测的蜂群算法搜索速度较慢、早熟收敛、易陷入局部最优解等情况,大批学者和专家通过学习和研究提出了许多改进的基于网络入侵检测的蜂群算法,本文中通过对改进的基于网络入侵检测的蜂群算法的研究将它们分成三类——基于初始化参数优化的改进型、基于搜索过
【文章分类号】：TP393.08
【稿件关键词】：蜂群算法入侵检测协议优化
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【稿件标题】：【最优化理论与算法范文】基于蜂群算法的网络入侵检测模型优化
【作者单位】：首钢工学院机电工程系;
【发表期刊期数】：《计算机系统应用》2014年02期
【期刊简介】：《计算机系统应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机系统应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-2854/TP，国际刊号：ISSN1003-3254。计算机系统应用杂志社由中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办，......更多计算机系统应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6302/)投稿信息
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