【遗传算法改进神经网络】改进的遗传算法在物流配送中的应用

本文作者：杨运峰；靳小红；杨淼；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年08期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：我们在物流配送系统的研究中,对物流配送的数学模型以及所采用的算法进行了深入的探讨,并取得了一定的成果。遗传算法的改进,一定程度上避免了早熟现象的发生,提高了遗传算法用于求解物流配送问题的效率。
【论文正文预览】：物流配送是指按客户的订货要求,在配送中心进行分货、配货,并将配好的货物及时送达客户手中。目前我国大部分物流配送企业,仍依赖人工经验采用人工安排的方式,从而导致企业运输资源无法充分利用,增加了企业的运行成本或者根本无法满足客户的要求,从而限制了物流配送企业的进
【文章分类号】：F252;F224
【稿件关键词】：物流配送遗传算法早熟现象种群配送中心数学模型配送问题改进适应度优化问题
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【稿件标题】：【遗传算法改进神经网络】改进的遗传算法在物流配送中的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年08期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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