小生境遗传算法|小生境遗传算法优化的神经网络在股票价格预测中的应用

时间：2017-02-20 19:16:17 作者：高秀娟；

本文作者：高秀娟；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年11期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：股票价格是受多种不确定因素影响的非线性问题。文中将小生境遗传算法用于BP神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,即用它来优化神经网络的连接权。依据小生境遗传算法的神经网络,提出一种股票预测的新方法。实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优点,值得推广。
【论文正文预览】：一、引言股票和股票市场对国家企业的经济发展起到了积极的作用,如可以为投资者开拓投资渠道,增强投资的流动性和灵活性等。但股票价格的形成机制是颇为复杂的,股票价格既受到多种因素,诸如:政治,经济,市场因素的影响,亦受技术和投资者行为因素的影响,个别因素的波动作用都可
【文章分类号】：F830.91;F224
【稿件关键词】：小生境遗传算法神经网络股票预测
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【稿件标题】：小生境遗传算法|小生境遗传算法优化的神经网络在股票价格预测中的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年11期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：高秀娟；