【meanshift算法范文】基于灰度触发的MeanShift自动跟踪算法

本文作者：喻旭勇；王直杰；成功正常投稿发表论文到《计算机工程》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：为实现道路交通的车辆自动跟踪,提出一种基于灰度触发的MeanShift自动跟踪算法。利用改进的高斯混合模型进行前景检测,有效抑制光照突变对于目标检测的影响,保证触发区域的灰度干扰降低到最少。设计基于虚拟区域灰度变化的触发方式,通过捕获虚拟触发区域内的灰度局部峰值,扩展目标搜寻区域进行运动车辆的锁定,进而实现核函数宽度自适应调整的MeanShift跟踪。实验结果表明,该方法能准确实现自动触发跟踪,触发精度较高,具有较好的实用价值。
【论文正文预览】：1概述运动车辆的检测和跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究内容,其在计算机视觉导航、交通监视领域有着重要的实用价值。检测环节提供了运动车辆的方位和区域信息,而车辆跟踪不仅可以追踪运动轨迹,同时也为城市复杂场景的智能化交通分析和管理提供可靠和科学的数据来源[1]。
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：运动目标检测与跟踪混合高斯模型灰度触发MeanShift算法
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【稿件标题】：【meanshift算法范文】基于灰度触发的MeanShift自动跟踪算法
【作者单位】：东华大学信息科学与技术学院;
【发表期刊期数】：《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】：《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1289/TP，国际刊号：ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
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