【粗糙集 数据挖掘】基于粗糙集的规则挖掘系统设计与实现

本文作者：刘廷建；王自豪；余方廷；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年28期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：从庞大数据中挖掘关联规则是很有意义的。本文就集成了一个粗糙集属性约简和规则提取算法,实现了一个挖掘系统,并结合水土流失强度分区的实例对该系统的设计与实现做了一个简要的介绍,有较强的使用价值。
【论文正文预览】：本文参考了大量的文献,引入粗糙集属性约简、规则提取算法,并且借助一个水土流失强度分类的例子用这两个算法设计并实现了一个较为实用的信息系统,取得了较好的效果,对其在其他行业的应用也有一定的启发与借鉴意义。一、相关基础知识1.关联规则知识关联规则(associationrule
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：关联规则粗糙集水土流失强度
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【稿件标题】：【粗糙集 数据挖掘】基于粗糙集的规则挖掘系统设计与实现
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2006年28期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：刘廷建；王自豪；余方廷；

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