汽车蓄电池容量范文|基于模糊神经网络的坦克蓄电池剩余容量预测

本文作者：冯根生；江克宇；李学武；郭兰风；成功正常投稿发表论文到《电气自动化》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：由于坦克蓄电池是一个复杂的非线性系统,要想对其建立一个准确的数学模型是极其困难的。而神经网络具有解决非线性问题,建立模型比较方便的特性。采用模糊神经网络对蓄电池剩余容量进行预测。以实验数据为依据,并通过MATLAB仿真和验证,结果表明:模糊神经网络对蓄电池剩余容量预测准确可行。为坦克蓄电池充电和使用维护提供了依据。
【论文正文预览】：0引言坦克蓄电池属于启动型铅酸蓄电池,担负着为整车提供启动电压、车内通信、照明等任务,是影响坦克作战效能发挥的重要组成部分。可见对坦克蓄电池剩余容量预测是非常有必要的,根据马斯第一定律,可知充电可接受电流与已放出容量C的平方根成正比,所以预测结果还可以用于充电
【文章分类号】：TM912
【稿件关键词】：坦克蓄电池模糊神经网络剩余容量MATLAB仿真
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【稿件标题】：汽车蓄电池容量范文|基于模糊神经网络的坦克蓄电池剩余容量预测
【作者单位】：装甲兵学院;
【发表期刊期数】：《电气自动化》2014年01期
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