k均值聚类算法范文|数据挖掘中聚类算法的研究

本文作者：覃艳；王洪；周全华；成功正常投稿发表论文到《网络安全技术与应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：随着信息技术的不断发展,数据挖掘在我们的工作和生活中的应用也越来越广泛,目前聚类算法在数据挖掘中则是一个热点研究领域。本文深入研究了现阶段比较成熟的几种聚类算法,总结了这些算法的优缺点以及适用范围,提出用来评价聚类算法性能优劣的指标,也是今后聚类算法研究的出发点。
【论文正文预览】：0引言在数据挖掘中,我们经常会遇到在事先没有明确给出分组规则的情形下,将很多数据根据自身特点分为几个不同的群组,这就是所谓的聚类。聚类是数据挖掘技术当中一个重要的组成部分,它能发现数据当中潜在的有价值的数据分布规律。聚类的依据是使得不同群组之间的数据差异越大
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：聚类算法数据挖掘技术评价指标
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【稿件标题】：k均值聚类算法范文|数据挖掘中聚类算法的研究
【作者单位】：四川科技职工大学信息与管理工程系;
【发表期刊期数】：《网络安全技术与应用》2014年01期
【期刊简介】：《网络安全技术与应用》成立于2003年，先由中华人民共和国公安部主管、中国人民公安大学出版社主办。从2009年起，本刊改由中华人民教育部主管，北京大学出版社主办，是国内网络安全技术与应用领域行业指导性科技月刊，国内外公开发行。 本刊针对网络安全领域......更多网络安全技术与应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/3052/)投稿信息
【版权所有人】：覃艳；王洪；周全华；

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