本文作者：宋玉坚；叶春明；黄佐钘；成功正常投稿发表论文到《计算机应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：针对标准多目标布谷鸟算法(CSA)后期收敛速度慢、收敛精度不高的缺陷,提出一种求解多资源均衡优化问题的改进多目标布谷鸟算法。首先,引入非均匀变异算子,以均衡算法的全局搜索能力和局部寻优能力;然后,引进差分进化算子,促进群体间的合作和信息交流,提高算法的收敛精度。通过算例测试表明,改进的多目标布谷鸟算法比标准多目标算法和VEPSO-BP算法具有更好的全局收敛性。
【论文正文预览】：0引言在项目计划制定阶段,网络计划的初始方案往往只提供了项目各项工作的资源需求、逻辑关系以及时间参数等基本信息,将其运用到指导项目的实施过程必须根据项目的限制条件和特殊目的对其进行优化。常见的网络计划优化包括工期优化、费用优化以及资源优化。资源均衡优化作为
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：多目标布谷鸟算法多资源均衡优化非均匀变异算子差分进化算子全局收敛性
【参考文献】:
【稿件标题】：【布谷鸟搜索算法论文】多资源均衡优化的布谷鸟算法
【作者单位】：上海理工大学管理学院;上海期货交易所;
【发表期刊期数】：《
计算机应用》2014年01期
【期刊简介】：《计算机应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN51-1307/TP，国际刊号：ISSN1001-9081。计算机应用杂志社由四川省科学技术协会主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来，......更多
计算机应用杂志社(
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【布谷鸟搜索算法论文】多资源均衡优化的布谷鸟算法 论文代写
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