[浅谈加涅学习分类论文]浅谈机器学习方法

本文作者：甄盼好；成功正常投稿发表论文到《网络安全技术与应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：本文以什么是机器学习、机器学习的发展历史和机器学习的主要策略这一线索,对机器学习进行系统性的描述。接着,着重介绍了流形学习、李群机器学习和核机器学习三种新型的机器学习方法,为更好的研究机器学习提供了新的思路。
【论文正文预览】：0引言机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学。机器学习是机器获得知识的根本途径,是机器具有智能的重要标志。机器学习的核心是学习。学习是人类特有的一项能力,如何让机器像人类一样,能够通过外界环境的影响来改善自己的性能,是机器学习研究领域的重点
【文章分类号】：TP181
【稿件关键词】：机器学习人工智能李群机器学习核机器学习流形学习
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【稿件标题】：[浅谈加涅学习分类论文]浅谈机器学习方法
【作者单位】：华北电力大学控制与计算机工程学院;
【发表期刊期数】：《网络安全技术与应用》2014年01期
【期刊简介】：《网络安全技术与应用》成立于2003年，先由中华人民共和国公安部主管、中国人民公安大学出版社主办。从2009年起，本刊改由中华人民教育部主管，北京大学出版社主办，是国内网络安全技术与应用领域行业指导性科技月刊，国内外公开发行。 本刊针对网络安全领域......更多网络安全技术与应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/3052/)投稿信息
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