【svm分类器论文】基于图像复杂度和分类器融合的通用盲检测

本文作者：万宝吉；张涛；成功正常投稿发表论文到《计算机应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：现有通用盲检测方法大多没有考虑图像内容对隐写分析性能的影响,对此提出一种利用图像内容复杂度进行预分类和多分类器融合的隐写分析方法。在训练阶段,首先根据图像复杂度把图像分为若干类,然后针对每一类别训练分类器,并计算其模糊测度。在测试阶段,先判断待测图像的类别,然后将其送入到已训练好的各个分类器中,得到多个局部决策值,之后对其进行模糊积分融合得到最终的检测结果。实验结果表明,所提方法提升了通用盲检测算法在混合图像库中的检测性能。
【论文正文预览】：0引言20世纪90年代以来,信息隐藏逐渐成为信息安全领域的研究热点[1]。数字隐写及与之对应的隐写分析是信息隐藏的主要技术分支之一。数字隐写的目的是将秘密消息隐藏在载体中进行传递而不引起第三方怀疑,以便实现隐蔽通信。隐写分析则是对秘密消息进行检测、提取、恢复和破坏
【文章分类号】：TP391.411;TP393.08
【稿件关键词】：隐写分析通用盲检测图像复杂度模糊积分分类器融合
【参考文献】:

• 汪太月;李志明;;一种广义高斯分布的参数快速估计法[J];工程地球物理学报;2006年03期
• 蒋雯;张安;邓勇;;基于新的证据冲突表示的信息融合方法研究[J];西北工业大学学报;2010年01期
• 姚明海,何通能;一种基于模糊积分的多分类器联合方法[J];浙江工业大学学报;2002年02期
• 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
• 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
• 刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
• 高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
• 汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期
• 尚磊;刘风进;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];兵工自动化;2007年03期
• 胡淑燕;郑钢铁;;应用支持向量机的眼睑参数疲劳预测[J];北京航空航天大学学报;2009年08期
• 王自强;段爱玲;张德贤;;基于自适应核函数的支持向量数据描述算法[J];北京化工大学学报(自然科学版);2008年02期
• 陈增照;杨扬;董才林;何秀玲;;支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用[J];北京科技大学学报;2006年02期
• 郭辉;刘贺平;王玲;;基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘[J];北京科技大学学报;2006年08期
• ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届（2011年度）学术年会论文集(下)[C];2012年
• ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
• 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
• ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
• 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
• 王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
• ;Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
• 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
• 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
• 戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年
• 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
• 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学（北京）;2010年
• 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
• 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
• 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
• 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
• 刘建明;古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D];浙江大学;2010年
• 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
• 李卓;图像信息隐藏与隐写分析算法的研究[D];浙江大学;2010年
• 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
• 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
• 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
• 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
• 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
• 方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
• 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
• 李林;基于可靠性的TBM刀盘轻量化设计[D];大连理工大学;2010年
• 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
• 梅丽;人类启动子识别算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
• 孙全,叶秀清,顾伟康;一种新的基于证据理论的合成公式[J];电子学报;2000年08期
• 付丽华,李宏伟,张猛;基于小波变换的复杂噪声背景中谐波恢复方法[J];工程地球物理学报;2005年01期
• 伯晓晨,沈林成,常文森,牛轶峰;DCT变换域盲图像水印的自适应检测[J];计算机研究与发展;2002年04期
• 戴冠中,潘泉,张山鹰,张洪才;证据推理的进展及存在问题[J];控制理论与应用;1999年04期
• 潘泉,张山鹰,程咏梅,张洪才;证据推理的鲁棒性研究[J];自动化学报;2001年06期
• 郭华伟;施文康;邓勇;陈智军;;证据冲突:丢弃,发现或化解?[J];系统工程与电子技术;2007年06期
• 朱培民;俞国柱;王家映;;地震信号的对称性、高斯性及其检测方法[A];2001年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十七届年会论文集[C];2001年
• 李保洲,邓雁萍,李介谷;基于模糊积分的信息融合研究[J];红外与激光工程;1999年04期
• 孙涛,张宏建,周莉;QRS波的多尺度融合检测算法[J];浙江大学学报(工学版);2002年01期
• 李均利,陈刚,吴炯锋;基于模糊积分的一类图像度量[J];高校应用数学学报A辑(中文版);2001年01期
• 李彦鹏,黎湘,庄钊文;基于Sugeno模糊积分的目标识别效果评估[J];系统仿真学报;2005年05期
• 武嘉;张茹;钮心忻;杨义先;;针对BPCS隐写的隐写分析法[J];北京邮电大学学报;2009年04期
• 梁晓辉,游志胜;一种基于模糊积分的多分类器人脸识别方法[J];四川大学学报(自然科学版);2004年03期
• 黄树采,李为民;武器系统综合效能的模糊积分评估方法[J];航空计算技术;2003年04期
• 梁继民,杨万海,蔡希尧;一种具有参数学习能力的决策融合方法[J];西安电子科技大学学报;1999年02期
• 刘汝杰,袁保宗,唐晓芳;用遗传算法实现模糊测度赋值的一种多分类器融合算法[J];电子学报;2002年01期
• 冯圣洪,周心权,徐敬德;基于模糊积分理论的多指标综合评价合成技术研究[J];系统工程理论与实践;1999年04期
• 张黔荣;陈世权;吴今培;;交通环境质量的模糊积分模式[A];模糊集理论与模糊应用专辑——中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十届年会论文选集[C];2000年
• 于文爽;李晓奇;;基于Choquet积分与(N)积分的(Y)模糊积分[A];第七届中国不确定系统年会论文集[C];2009年
• 贾旭光;刘晋;;基于模糊积分的供应商风险评价[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
• 张强;高自友;李军;;交通运输系统综合评价的模糊积分法[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集（下卷）[C];2000年
• 俞强;陆佶人;方世良;;模糊积分在多传感器信息融合中的应用[A];中国声学学会2003年青年学术会议[CYCA'03]论文集[C];2003年
• 师夏阳;王宇飞;胡永健;;基于轮廓波变换的隐写分析算法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
• 王熙照;邢红杰;;利用模糊积分处理模糊规则中的交互影响[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年
• 郭丽珍;李晓奇;;基于三种模糊积分的分类器方法及其改进[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年
• 程剑;应自炉;张有为;;基于模糊积分多分类器融合的人脸表情识别[A];第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集[C];2005年
• 贺欣;梁艳;牛夏牧;;基于浊音特性的语音压缩域隐写分析[A];第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
• 武嘉;基于统计特征分析的图像及视频隐写分析技术研究[D];北京邮电大学;2010年
• 王翠平;基于统计分析的音频隐写分析研究[D];中国科学技术大学;2011年
• 王昱洁;音频隐写分析机理与关键技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
• 徐长勇;视频数字隐写与隐写分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2009年
• 关晴骁;通用型图像隐写分析的基础问题研究[D];中国科学技术大学;2013年
• 李卓;图像信息隐藏与隐写分析算法的研究[D];浙江大学;2010年
• 雷敏;音频数字水印与隐写分析算法研究[D];北京邮电大学;2011年
• 郑二功;基于图像内容的隐写分析与篡改检测[D];解放军信息工程大学;2011年
• 丁琦;数字音频篡改检测与隐写分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年
• 严迪群;压缩域音频隐写与隐写分析中若干问题的研究[D];宁波大学;2012年
• 万宝吉;基于融合的图像隐写分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年
• 李开达;隐藏信息检测综合评估及融合技术研究[D];解放军信息工程大学;2012年
• 王艺桦;数字图像隐写分析评估系统研究[D];南京理工大学;2012年
• 赵春广;模糊积分在多元分析中的应用研究[D];东北大学;2008年
• 叶亮;基于乘性噪声模型的语音隐写分析技术研究[D];华北电力大学（河北）;2010年
• 倪晋宇;基于图像的隐写分析方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
• 黄亦男;复模糊积分及其应用[D];海南师范大学;2011年
• 张彩坡;模糊积分及多分类器融合在医疗诊断中的应用[D];天津理工大学;2010年
• 李慧;数字图像隐秘信息定量隐写分析算法[D];江南大学;2012年
• 蒋琴;数字视频被动隐写分析研究[D];湖南大学;2011年

【稿件标题】：【svm分类器论文】基于图像复杂度和分类器融合的通用盲检测
【作者单位】：信息工程大学信息系统工程学院;
【发表期刊期数】：《计算机应用》2014年01期
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