图像增强算法范文|一种基于模糊MSR的医学X光图像增强算法

本文作者：龙钧宇；余爱民；余红；成功正常投稿发表论文到《计算机技术与发展》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：由于医学X光图像中存在信噪比低、清晰度差、对比度低等缺点,而普通的图像增强算法很难在增强图像细节特征的同时对图像的背景噪声进行抑制。针对上述问题,将模糊多尺度Retinex算法引入医学图像处理的增强算法中:先计算图像中每个像素点的模糊度,再结合模糊度采用多尺度Retinex算法对图像进行增强。实验表明该算法比直方图均衡、同态滤波以及普通的多尺度Retinex算法增强图像的效果更明显,并能在增强图像的同时,有效抑制图像的背景噪声。
【论文正文预览】：0引言X射线成像是广泛应用于医疗诊断领域的成熟技术。由于人体的复杂性以及X射线成像系统中存在X射线散射、电子噪声、光量子噪声等不利参数,X射线的成像结果存在对比度差、细节模糊等问题,这给医学诊断带来了困难[1]。为了便于医生更正确的诊断,需要对图像进行增强处理。传
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：模糊度多尺度Retinex医学图像增强对比度
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【稿件标题】：图像增强算法范文|一种基于模糊MSR的医学X光图像增强算法
【作者单位】：广东科学技术职业学院;
【发表期刊期数】：《计算机技术与发展》2014年01期
【期刊简介】：《计算机技术与发展》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机技术与发展杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN61-1450/TP，国际刊号：ISSN。计算机技术与发展杂志社由陕西省信息产业厅主管、陕西省计算机学会主办，本......更多计算机技术与发展杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6081/)投稿信息
【版权所有人】：龙钧宇；余爱民；余红；

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