【电突触论文】脉冲神经网络中神经元突触的硬件实现方案

本文作者：李宏伟；吴庆祥；成功正常投稿发表论文到《计算机系统应用》2014年02期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：脉冲神经网络被誉为第三代神经网络,近年来受到许多学者的关注,其优势已经在模式识别、计算机视觉等诸多领域得到了发挥.脉冲神经网络的硬件化是实现其强大计算能力的重要途径,而突触的硬件实现又是其中的一个关键性环节.本文先从SRM模型中脉冲神经元突触的特性曲线入手,用适合FPGA实现的差分方程来逼近这一响应曲线,并对差分方程中的待定参数进行了优化,然后根据差分方程,在Simulink平台上设计出硬件电路,并给出了在方波脉冲激励下,电路输出的仿真结果,最后对今后的工作做出了展望.
【论文正文预览】：i引言 近几年来,脉冲神经网络(SNN)正日益成为计算智能领域中的一个研究热点,受到了广泛的关注,并被称为第三代神经网络【1哏与以感知器为代表的第一代神经网络,和常以Sigmoid函数为激活函数的第二代神经网络相比,脉冲神经网络采用可塑性突触和基于脉冲序列的编码方式,因此它
【文章分类号】：TP183
【稿件关键词】：脉冲神经网络突触响应曲线SimulinkFPGA
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【稿件标题】：【电突触论文】脉冲神经网络中神经元突触的硬件实现方案
【作者单位】：福建师范大学光电与信息工程学院;
【发表期刊期数】：《计算机系统应用》2014年02期
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