【gpa改进算法论文】基于SVM的大样本数据回归预测改进算法

本文作者：顾嘉运；刘晋飞；陈明；成功正常投稿发表论文到《计算机工程》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对支持向量机回归预测精度与训练样本尺寸不成正比的问题,结合支持向量机分类与回归算法,提出一种大样本数据分类回归预测改进算法。设计训练样本尺寸寻优算法,根据先验知识对样本数据进行人为分类,训练分类模型,基于支持向量机得到各类别样本的回归预测模型,并对数据进行预测。使用上证指数的数据进行实验,结果表明,支持向量机先分类再回归算法预测得到的均方误差达到12.4,低于人工神经网络预测得到的47.8,更远低于支持向量机直接回归预测得到的436.9,验证了该方法的有效性和可行性。
【论文正文预览】：1概述目前,机器学习方法得到了广泛的应用,不少学者将机器学习的方法应用于机械产品的寿命预测,而其中人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)和支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)等方法在寿命预测中应用较多。由于人工神经网络存在对样本数量与质量具有高依赖性,
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：支持向量机大样本尺寸优化分类回归预测
【参考文献】:

• 董春娇;邵春福;熊志华;;基于优化SVM的城市快速路网交通流状态判别[J];北京交通大学学报;2011年06期
• 李琳;张晓龙;;基于RBF核的SVM学习算法的优化计算[J];计算机工程与应用;2006年29期
• 刘向东;朱美琳;陈兆乾;陈世福;;支持向量机及其在模式识别中的应用[J];计算机科学;2003年06期
• 董毅;程伟;张燕平;赵姝;;基于SVM的先分类再回归方法及其在产量预测中的应用[J];计算机应用;2010年09期
• 吴东洋;业巧林;业宁;张训华;武波;;一种SVM训练样本集寻优算法[J];计算机应用与软件;2010年09期
• 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
• 张晓龙;邱泽伟;张晓芳;;基于多目标优化的SVM多类分类方法[J];计算机工程与设计;2009年08期
• 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
• 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
• 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
• 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
• 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
• 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;;储粮害虫图像识别中的特征压缩研究[J];安徽农业科学;2008年27期
• 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
• 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
• 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
• 张昭;何东健;;基于计算机视觉的竹块颜色分类方法研究[J];安徽农业科学;2010年26期
• 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
• 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
• 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
• 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
• 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
• 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
• 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
• 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
• 刘华;张建华;王娆芬;王行愚;;人机系统操作员功能状态的模糊聚类方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
• 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
• 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
• 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
• 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
• 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
• 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
• 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
• 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
• 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
• 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
• 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
• 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
• 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
• 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
• 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
• 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
• 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
• 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
• 谢衷洁,黄香,叶伟彰,刘亚利;人工神经网络及其在金融预报中的应用(英文)[J];北京大学学报(自然科学版);2001年03期
• 王吉权;赵玉林;马力;;组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用[J];东北农业大学学报;2008年04期
• 王鹏,朱小燕;基于RBF核的SVM的模型选择及其应用[J];计算机工程与应用;2003年24期
• 李琳;张晓龙;;基于RBF核的SVM学习算法的优化计算[J];计算机工程与应用;2006年29期
• 张晓龙;江川;骆名剑;;ROC分析技术在机器学习中的应用[J];计算机工程与应用;2007年04期
• 张晓龙;江川;;基于AUC的SVM多类分类方法的研究[J];计算机工程与应用;2007年14期
• 罗泽举;宋丽红;薛宇峰;朱思铭;;一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统[J];计算机工程;2006年21期
• 林春燕;朱东华;;基于Elman神经网络的股票价格预测研究[J];计算机应用;2006年02期
• 李方方;赵英凯;颜昕;;基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用[J];计算机应用;2006年S2期
• 靳昂;江建慧;楼俊刚;张蕊;;基于灰色模型的软件可靠性建模[J];计算机应用;2009年03期
• 姚智胜;基于实时数据的道路网短时交通流预测理论与方法研究[D];北京交通大学;2007年
• 许景飞;汤绍春;崔丹丹;牛善洲;;基于支持向量机的神经元形态分类[J];数学的实践与认识;2011年14期
• 胡康达;符红光;孔祥振;;分级聚类支持向量机在中医舌像分类中的应用[J];计算机应用;2010年S2期
• 王娟;贺兴时;赵飞军;;基于对应分析的支持向量机分类研究[J];四川理工学院学报(自然科学版);2010年05期
• 奉国和;李拥军;朱思铭;;边界邻近支持向量机[J];计算机应用研究;2006年04期
• 赵杰文;呼怀平;邹小波;;支持向量机在苹果分类的近红外光谱模型中的应用[J];农业工程学报;2007年04期
• 马喜波;阎爱侠;;基于支持向量机的有机化合物水溶解度的分类和预测的研究[J];计算机与应用化学;2008年12期
• 王巍;赵国杰;陈作斌;;一种新的混合智能分类模型及其应用[J];兰州大学学报(自然科学版);2008年01期
• 付纪刚;丁正生;;一种改进的大样本多分类SVM算法[J];电脑知识与技术;2011年03期
• 刘怀亮;张治国;赵捧未;;中文文本分类反馈学习研究[J];情报理论与实践;2009年06期
• 冯甲策;叶明;王惠文;;基于Gram-Schmidt过程的支持向量机降维方法[J];计算机技术与发展;2009年11期
• 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
• 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
• 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
• 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
• 贺皓;罗慧;;基于模式识别的支持向量机大雾预报方法[A];陕西省气象学会2006年学术交流会论文集[C];2006年
• 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
• 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
• 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
• 张云佳;晏华;;支持向量机在肝病分类模型中的应用[A];第九届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2007年
• 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
• 王立忱;城区城镇居民人均可支配收入调查大样本搜集工作完成[N];营口日报;2009年
• ;吉林总队强化城镇住户样本代表性[N];中国信息报;2008年
• 记者刘燕玲;多中心大样本验证启动[N];健康报;2002年
• 冯立中;红斑狼疮国人大样本数据库建立[N];健康报;2008年
• 王雪飞;血清钠水平与冠脉硬化度呈负相关[N];健康报;2007年
• 记者 朱广菁;“金十字” 启动百万大样本人群亚健康调查[N];大众科技报;2005年
• ;如何评估和应用监督模型[N];计算机世界;2007年
• 衣晓峰 吴力勇;扩张型心肌病有年轻化趋势[N];健康报;2006年
• 王雪飞;“心脑对话”遏制中风[N];健康报;2008年
• 本报记者 徐述湘;控制偏倚是研究成功的关键[N];中国医药报;2002年
• 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学（河北）;2009年
• 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
• 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
• 栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
• 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
• 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
• 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
• 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
• 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
• 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
• 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
• 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
• 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
• 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
• 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
• 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
• 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
• 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
• 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
• 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年

【稿件标题】：【gpa改进算法论文】基于SVM的大样本数据回归预测改进算法
【作者单位】：同济大学机械工程学院;同济大学电子与信息工程学院;
【发表期刊期数】：《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】：《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1289/TP，国际刊号：ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
【版权所有人】：顾嘉运；刘晋飞；陈明；

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