[数据挖掘技术应用实例论文]数据挖掘技术在CRM中的应用

时间：2017-02-15 12:22:26 作者：李华云；

本文作者：李华云；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年29期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：CRM(客户关系管理)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用其中,能够加强和改善客户关系管理,从而为企业带来更多的利润。本文着重介绍了CRM中常用的几种数据挖掘技术,并对其在CRM中的应用进行了研究。
【论文正文预览】：面临残酷的市场竞争,所有的企业都在不遗余力地争取新客户。然而,现有老客户也蕴涵着巨大的商机。通过对客户的数据挖掘留住老客户、发掘新的目标客户。因而一套完善的CRM系统,在建设前期就应该认真考虑对数据挖掘的需求。数据挖掘已成为CRM的核心。一、CRM及数据挖掘概述客
【文章分类号】：F274
【稿件关键词】：数据挖掘客户关系管理CRM应用
【参考文献】:

朱圣堤;分析型CRM在营销决策中的运用研究[D];华中农业大学;2008年
陈嵩;通信设备制造业CRM中的数据挖掘研究[D];武汉理工大学;2008年
刘会霞;数据挖掘在CRM中的核心作用[J];互联网周刊;2002年05期
胡欣如;;基于数据挖掘技术的客户关系管理系统设计与实现[J];微计算机信息;2009年12期
吴志鸿;数据挖掘技术在CRM中的应用[J];现代情报;2003年07期
沐年国;严广乐;;数据仓库系统层次结构的系统学研究[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
魏彦武;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究[D];武汉理工大学;2002年
范勇;Web信息的知识挖掘研究[D];武汉大学;2004年
漆鹏;基于XML和.NET的客户关系管理（JJ-XML.CRM）系统的研究与实现[D];上海海事大学;2007年
郑吉昌;基于知识经济的企业经营方式与营销渠道的变革[J];商业研究;2003年10期
崔海莉;袁兆山;;客户关系管理中的关联规则挖掘技术[J];滁州学院学报;2006年03期
孙蓉;王丹萍;;基于数据库营销的顾客关系管理(CRM)研究[J];当代经理人;2006年03期
祖巧红,陈定方,胡吉全;分析型客户关系管理系统的研究[J];湖北工业大学学报;2005年03期
吴著,刘文勇;中国移动通信业的理性竞争战略与公平定价策略[J];价格理论与实践;2003年03期
金润圭;跨国公司的全球战略和我国企业的竞争对策[J];世界经济研究;1997年06期
关心;李义杰;;客户关系管理及数据挖掘在其中的应用研究[J];计算机与数字工程;2006年02期
肖霖;通信业务创新基于市场细分[J];科技情报开发与经济;2005年01期
史丽萍,骆军;客户关系管理(CRM)的理论及应用探讨[J];物流科技;2003年02期
邵黎;基于CRM提升客户价值的个性化营销策略[J];南京理工大学学报(社会科学版);2004年04期
乐珉;客户关系管理在市场营销中的作用研究[D];对外经济贸易大学;2002年
郭鹏;数据挖掘在市场营销中的应用研究[D];武汉理工大学;2004年
王赟睿;CRM中的客户分析及其调研方法研究[D];西南财经大学;2005年
李从;东营塑胶公司应用系统开发[D];电子科技大学;2010年
胡坤煜;基于ASP协作平台分析型客户关系管理系统的研究与实现[D];西南交通大学;2011年
王猛;基于客户群特点的电信运营商定价机理研究[D];南京邮电大学;2012年
王会霞;山西移动增值业务精确营销研究[D];中北大学;2012年
李敏;基于聚类分析方法的客户关系管理[D];重庆交通大学;2010年
徐勇;分析型CRM中聚类算法的研究[D];兰州理工大学;2010年
胡致杰;;数据挖掘技术在银行CRM中的应用[J];华南金融电脑;2008年07期
石彦芳;石建国;周檬;;数据挖掘技术在CRM中的应用[J];中国商贸;2010年02期
孙宁;;基于数据挖掘的客户关系管理问题的研究[J];科技和产业;2011年06期
王慧;;数据挖掘技术在分析型CRM中的应用研究[J];生产力研究;2010年11期
李华云;;数据挖掘技术在CRM中的应用[J];商场现代化;2006年29期
米天胜;数据仓库和数据挖掘在客户关系管理中的应用[J];情报杂志;2005年09期
魏晓云;;数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用[J];商场现代化;2007年20期
韩艳;;面向CRM的数据挖掘技术的应用研究[J];科技创新导报;2009年34期
叶孝明,黄祖庆;数据挖掘在零售业CRM中的应用研究[J];现代管理科学;2005年07期
蔡春华;;浅析数据挖掘在企业CRM中的应用[J];商场现代化;2009年03期
李菊;王军;;数据挖掘在客户关系管理的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
祖巧红;陈定方;胡吉全;;分析型客户关系管理系统的研究[A];2005年十二省区市机械工程学会学术年会论文集（湖北专集）[C];2005年
张扬明;齐佳音;舒华英;;移动客户价值评价方法研究[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
黄洁;;基于数据挖掘技术的客户关系管理:以电信企业为例[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2007年
于鸿潮;;西安市天然气总公司的客户关系管理[A];中国土木工程学会城市燃气分会输配专业委员会2005年会议论文集[C];2005年
张珣;周跃进;徐彪;;CRM为什么会失败[A];管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2005年
彭钿原;;数据挖掘在CRM中的应用[A];上海市社会科学界第五届学术年会文集（2007年度）（经济·管理学科卷）[C];2007年
于文礼;;中国联通客户关系管理实施条件分析[A];黑龙江省通信学会学术年会论文集[C];2005年
马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
;客户关系管理(CRM)的应用[N];中国旅游报;2002年
本报记者魏杖学;客户关系管理不起眼的“金娃娃”[N];通信信息报;2001年
吴晨方;客户关系管理赢得客户[N];中国商报;2001年
徐国祥;迈向成功客户关系管理的九个步骤[N];中国企业报;2001年
Anthony Pisapia　Brett Bonfield 编译艾瑞婷;非盈利性组织用“关系”做文章[N];中国计算机报;2009年
本报记者曹术华;CRM：冬天里的一把火[N];中国计算机报;2000年
马剑芳;企业你CRM了没有？[N];厂长经理日报;2001年
陶群;行业与流程——企业CRM选型两大核心[N];中国冶金报;2010年
王广宇;CRM：未来还能走多远[N];中国计算机报;2002年
陶群;Gartner:成功构建CRM战略的三大关键步骤[N];中国冶金报;2010年
单友成;CRM中模糊数据挖掘及客户生命周期价值与客户满意度研究[D];天津大学;2009年
许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年
王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
程燕;航空公司CRM（客户关系管理）问题研究[D];苏州大学;2010年
刘萍;成都神钢售后服务体系中的CRM现状及改进对策[D];兰州大学;2010年
高鹏;信息企业客户关系管理研究[D];华中师范大学;2005年
唐曾;可拓遗传算法及其在银行CRM中的应用[D];中国地质大学（北京）;2007年
牟昭然;基于呼叫中心CRM系统的数据挖掘研究[D];哈尔滨理工大学;2008年
郑阳洋;数据挖掘技术在烟草企业CRM中的研究与应用[D];山东师范大学;2011年
王聪;基于数据挖掘的分析型CRM系统在通信行业中的应用[D];东华大学;2008年
李聪;胜达公司CRM应用研究[D];中南大学;2007年
左红武;基于数据挖掘的房地产企业客户关系管理研究[D];昆明理工大学;2006年
高海燕;基于数据挖掘的银行客户流失预测研究[D];西安理工大学;2007年

【稿件标题】：[数据挖掘技术应用实例论文]数据挖掘技术在CRM中的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2006年29期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：李华云；