基于均值漂移和卡尔曼滤波的跟踪算法研究

本文作者：吴佳家；高珏；李敏；许华虎；成功正常投稿发表论文到《计算机技术与发展》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：为了寻找一种可以实际运用到学校监控系统的目标跟踪算法,文中对基本MeanShift算法进行描述,并阐述算法的实际意义。MeanShift虽然以其不需要参数、不需要穷尽搜索区域等特性可以较好地实现目标跟踪,但是同时其也有不足,让其在某些跟踪条件下达不到很好的效果。为了使MeanShift目标跟踪算法满足实际应用需求,通过添加核函数和增加权重的方式对基础MeanShift算法进行扩展,并在分析MeanShift算法的不足之后,提出一种MeanShift与Kalman滤波相结合的目标跟踪算法。通过学校的视频监控平台对提出算法进行验证,实验结果表明,该算法可以有效地对目标进行跟踪。
【论文正文预览】：0引言目前,智能视频监控涉及计算机视觉、图像视频处理与分析、人工智能、数字信号处理等诸多学科。智能视频监控已经在多个行业开始应用,例如交通领域中的交通违章和流量控制等。智能视频监控技术中涉及运动目标检测、目标识别、运动目标跟踪及运动行为理解等关键技术。其中
【文章分类号】：TP277
【稿件关键词】：MeanShift目标跟踪智能监控
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【稿件标题】：基于均值漂移和卡尔曼滤波的跟踪算法研究
【作者单位】：上海大学计算机工程与科学学院;上海大学计算机中心;上海大学上海上大海润信息系统有限公司;
【发表期刊期数】：《计算机技术与发展》2014年01期
【期刊简介】：《计算机技术与发展》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机技术与发展杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN61-1450/TP，国际刊号：ISSN。计算机技术与发展杂志社由陕西省信息产业厅主管、陕西省计算机学会主办，本......更多计算机技术与发展杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6081/)投稿信息
【版权所有人】：吴佳家；高珏；李敏；许华虎；

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