一种基于多态关联挖掘的位置服务优化查询方法

本文作者：蔡朝晖；张健沛；杨静；成功正常投稿发表论文到《计算机科学》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：高效可靠的位置服务查询方法是位置服务广泛应用的关键。传统的位置服务查询方法采用近邻查询的方法,在对近邻的分割时往往面临稳定性差的问题,无法实现高效查询。提出一种基于多态关联挖掘的位置服务优化查询方法,该方法根据查询标准,将数据分为多个状态,然后对多个状态进行关联挖掘,提取数据的深层次特征,根据深层次特征,对位置服务的查询方法进行优化查询来提高系统查询的效率和可靠性。采用查全率和查准率作为衡量标准,对200组数据进行了实际分析,结果显示,基于多态关联挖掘的位置服务查询方法使查全率和查准率分别提高9.5%和8.8%,研究成果在位置服务和信息挖掘中具有很好的应用价值。
【论文正文预览】：1引言近年来,随着先进计算机技术、现代化网络技术、无线通信技术和智能传感器技术的迅速发展,采用无线通信技术和空间定位技术实现位置信息服务(LocationBasedServices,LBS)逐渐发展起来。在位置信息服务过程中,用户通过向服务的提供方提供自身当前的位置信息,就可以获取相
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：多态性关联挖掘位置服务优化查询
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【稿件标题】：一种基于多态关联挖掘的位置服务优化查询方法
【作者单位】：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;大庆师范学院计算机科学与信息技术学院;
【发表期刊期数】：《计算机科学》2014年01期
【期刊简介】：本刊以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性。报告特点是：“前沿科学”与“基础研究”相结合；“核心技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。广采百家之长，博览计算机世界之态势。重在突出文章的思想性，令人有开拓思路之......更多计算机科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1234/)投稿信息
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