【粒子群优化算法】基于粒子群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用

时间：2017-02-15 08:55:52 作者：乔晓梅；

本文作者：乔晓梅；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年18期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：利用粒子群算法对入侵检测神经网络模型进行优化。仿真结果表明,与BP神经网络和GA神经网络相比较,具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的检测效果。
【论文正文预览】：一.引言网络的安全性在计算机网络发展中处于重要的地位。入侵检测技术作为网络安全技术的重要组成部分,得到了越来越多的重视。入侵检测是一个能够对网络或计算机系统的活动进行实时监测系统,它能够发现并报告网络或系统中存在的可疑迹象,为网络安全管理及时采取对策提供有
【文章分类号】：TP183;TP393.08
【稿件关键词】：神经网络粒子群算法遗传算法入侵检测
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【稿件标题】：【粒子群优化算法】基于粒子群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2006年18期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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