一种基于形态成分分析的唐卡图像修复算法

时间:2015-01-05 12:16:44 作者:刘仲民;胡文瑾;李战

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【摘要】:基于形态成分分析的图像修复算法,通过增加全变分的方式,使得有毛糙边缘的分段光滑图像恢复效果较好,但易产生阶梯效应。针对该问题,将p-Laplace算子引入到基于形态成分分析的图像修复算法中,既保证图像在边缘的良好扩散能力,又避免在图像平滑区易产生虚假边缘的缺陷,同时对噪声有更好的抑制作用。实验结果表明,该算法对于唐卡图像中出现的折痕或划痕、斑块状破损有较好的修复能力。
【论文正文预览】:1概述唐卡指各种质地的卷轴画,是千百年来藏民族在文化、历史的发展中积累的重要遗产。众多珍品独一无二,但历经沧桑,有的损毁严重,亟待抢救整理。采用数字化的处理和管理方式,将大量的唐卡以数字图像的形式保存,并利用现代计算机图像处理技术,研究和恢复破损的图像,再现完整
【文章分类号】:TP391.41
【稿件关键词】:图像修复唐卡图像形态成分分析全变分模型p-Laplace算子
【参考文献】:
【稿件标题】:一种基于形态成分分析的唐卡图像修复算法
【作者单位】:兰州理工大学电气工程与信息工程学院;西北民族大学数学与计算机科学学院;
【发表期刊期数】:《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】:《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,计算机工程杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN31-1289/TP,国际刊号:ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办,本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
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