基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法

本文作者：李保连；张晓龙；成功正常投稿发表论文到《计算机应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库,引入六西格玛管理手段和控制图技术,设计和实现了加热炉生产监控与在线质量分析系统。系统具有实时数据处理、生产监控与质量分析、产品在线质量监控等功能。应用结果表明,系统有效地集成了企业的生产数据和标准数据,实现了对加热炉生产的实时监控与质量判定。
【论文正文预览】：0引言位于连铸工序和热轧工序之间的加热炉,是钢铁生产中的高能耗环节,具有生产时间长、生产工艺多、复杂性强、工艺继承性强等特点[1]。加热炉的加热过程将直接影响到钢材的轧制质量,最终影响到产品的质量。因此,在本环节实行在线质量监控,迅速定位、调整有问题工艺,从而阻止
【文章分类号】：TG307
【稿件关键词】：加热炉实时数据流生产监控在线质量分析统计质量控制图统计过程控制
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【稿件标题】：基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法
【作者单位】：武汉科技大学计算机科学与技术学院;智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;
【发表期刊期数】：《计算机应用》2014年01期
【期刊简介】：《计算机应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN51-1307/TP，国际刊号：ISSN1001-9081。计算机应用杂志社由四川省科学技术协会主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来，......更多计算机应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5984/)投稿信息
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