sql server 交叉表|利用SQLServer2005数据挖掘实现交叉销售的研究

时间：2017-02-14 03:50:55 作者：袁亚丽；王凤利；

本文作者：袁亚丽；王凤利；杨洁；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年17期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：交叉销售是非常常见的商业问题,它包括基于客户当前或之前的购物篮中的产品来推荐新的产品列表。许多零售商,特别是在线零售商,采用这个特性来增加它们的销售额。本文通过对电影交叉销售的数据建模,介绍在SQLServer2005中建立数据挖掘结构和模型的详细过程,展现决策树算法的浏览图,并使用决策树算法在实例中进行准确性分析和一般预测,说明如何利用数据挖掘来解决商业问题。
【论文正文预览】：一、SQLServer2005数据挖掘简介及问题的提出数据挖掘(DataMining)经过近十几年的迅速发展,形成了融合数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术的交叉学科。因其所涉及的知识领域众多、应用范围广泛,数据挖掘已成为研究人员和商业组织所关注的热门领域。S
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：交叉销售SSAS数据挖掘决策树算法客户在线零售零售商推荐模型电影数据源
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【稿件标题】：sql server 交叉表|利用SQLServer2005数据挖掘实现交叉销售的研究
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年17期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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