[svd奇异值分解论文]基于奇异值分解的web信息检索模式

时间：2017-02-13 15:10:01 作者：高维春；田华；

本文作者：高维春；田华；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年35期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：针对传统信息检索搜索时间慢、空间占用量大的问题,提出了一种基于奇异值分解和欧氏距离算法的信息检索算法。该算法降低了信息检索时间复杂度和空间复杂度,实验证明了该算法的有效性。
【论文正文预览】：随着因特网上信息资源种类及数量不断扩大,研究高效的信息检索方法成了一个非常重要的课题。信息检索就是借助一定的设备与工具,采用一系列方法与策略从数据库中查找出所需信息。基于查询串的文档信息检索接收用户从浏览器提交的信息串,经网络传输后提交相关的信息检索,并将
【文章分类号】：TP391.3
【稿件关键词】：信息检索奇异值分解欧氏距离Salton向量空间模型
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【稿件标题】：[svd奇异值分解论文]基于奇异值分解的web信息检索模式
【作者单位】：深圳信息职业技术学院;石家庄邮电职业技术学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年35期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：高维春；田华；