【财务危机预警系统】基于支持向量机的上市公司财务危机预警实证研究

时间：2017-02-13 10:17:47 作者：宋姣；

本文作者：宋姣；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年25期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文以在上海证券交易所和深圳证券交易所挂牌交易的87家ST上市公司及102家非ST上市公司为样本,采用公开发布的2003年至2006年的上市公司财务报表中的相关数据,运用支持向量机模型进行了实证研究。研究表明,在小样本数据条件下,与其他预警模型相比,支持向量机模型在预测上市公司是否会发生财务危机方面预测精确度远远高于其他方法,具有其他方法所不具有的优越性。
【论文正文预览】：一、引言1929年的世界经济大萧条成为国际上企业预警研究的触发根源。随着企业经济环境、竞争环境和经营情况的复杂化和多样化,国际上许多著名专家学者都进行了企业危机、企业风险管理等方面的研究,目前企业财务危机预警已成为企业管理研究的一个热点。支持向量机(SVM)采用结
【文章分类号】：F275;F224
【稿件关键词】：财务危机财务危机预警支持向量机
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【稿件标题】：【财务危机预警系统】基于支持向量机的上市公司财务危机预警实证研究
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年25期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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