遗传算法的自适应机制

本文作者：严宗光；邓宇豪；成功正常投稿发表论文到《科技资讯》2014年28期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：遗传算法起源于生物学的相关理论,主要是达尔文的自然学说和孟德尔的遗传学说。Holand教授开创了遗传算法,是启发于大自然复杂而又精确缜密的生物系统。论文首先提出遗传算法是最优化问题的有效算法,并且是对自然进化机制的模仿。通过对自然环境的自适应机制进行推理,种群是如何逐渐适应所在的环境,并阐述了遗传算法是如何借鉴这一过程的。最后解释了遗传算法的构建,让初学者快速地理解遗传算法的机理。
【论文正文预览】：遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。[1]在优化类问题上,相比于传统的算法而言,遗传算法是一种方便的算法。传统的算法有以下几种:启发式算法、爬山法、穷举法和盲目随机法。[2]传统的算法有各自的应用范围、各自的建模
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：遗传算法自适应机理
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【稿件标题】：遗传算法的自适应机制
【作者单位】：桂林电子科技大学;
【发表期刊期数】：《科技资讯》2014年28期
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