基于哈希理论和线性近邻传递反馈的乳腺X线图像肿块检索方法

本文作者：李艳凤；陈后金；曹霖；韩振中；程琳；成功正常投稿发表论文到《物理学报》2014年20期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在乳腺X线图像肿块检测中存在较高的假阳性率,通过基于内容的肿块检索,将待判定肿块与已确诊肿块进行相似性分析,可有效降低假阳性率.本文提出了一种结合可区分锚点图哈希和线性近邻传递的乳腺图像肿块检索方法.针对传统锚点图哈希在相似度定义中没有考虑病理相关性的问题,引入病理类别至锚点图哈希图像相似度计算,提出了可区分锚点图哈希以重新表示图像.利用线性近邻传递作为相关反馈技术,基于图像底层特征表达与图像高层语义间的学习机制,实现交互式肿块图像检索.采用北京大学人民医院乳腺中心提供的临床图像作为实验数据,实验结果表明,引入病理类别的可区分锚点图哈希图像表达在肿块相似性分析上优于传统锚点图哈希.相比于现有方法,本文提出的方法在肿块检索性能上得到明显提高.
【论文正文预览】：在乳腺X线图像肿块检测中存在较高的假阳性率,通过基于内容的肿块检索,将待判定肿块与已确诊肿块进行相似性分析,可有效降低假阳性率.本文提出了一种结合可区分锚点图哈希和线性近邻传递的乳腺图像肿块检索方法.针对传统锚点图哈希在相似度定义中没有考虑病理相关性的问题,引
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：乳腺X线图像肿块检索相关反馈哈希理论
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【稿件标题】：基于哈希理论和线性近邻传递反馈的乳腺X线图像肿块检索方法
【作者单位】：北京交通大学电子信息工程学院;北京大学人民医院乳腺中心;
【发表期刊期数】：《物理学报》2014年20期
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