【遗传算法优化神经网络】基于遗传算法的质量成本优化及研究

时间：2017-02-11 15:54:18 作者：施晓斌；陈进；

本文作者：施晓斌；陈进；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年33期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：为了进一步研究质量管理与质量成本的关系,提升质量管理水平.本文根据系统可靠性原理,并应用遗传算法进行质量成本的优化,使质量的可靠性和经济性协调起来.该模式为企业在质量成本及控制方面提供了一个新的思路。
【论文正文预览】：质量成本是全面质量管理活动的经济表现,是将产品质量保持在规定水平上所需的费用,即为了获得产品质量所支出的成本。关于质量成本问题,最早由美国质量管理专家A.V.费根堡姆与J.M.朱兰开始研究,并于20世纪50年代提出传统质量成本理论模型。该模型把质量成本分为四项:预防成本
【文章分类号】：F273.2
【稿件关键词】：遗传算法质量成本系统可靠性串联可靠性
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【稿件标题】：【遗传算法优化神经网络】基于遗传算法的质量成本优化及研究
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年33期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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