[聚类算法论文]聚类算法在电子商务客户细分中的应用

时间：2017-02-10 01:52:18 作者：辛爱莉；衣龙海；

本文作者：辛爱莉；衣龙海；张林；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：国内外电子商务类网站日益兴起。许多电子商务类网站都提供了一定程度的个性化服务,最明显的就是提供商品推荐服务。而构成这些个性化服务的基础主要就是数据挖掘技术。本文研究了数据挖掘技术及其在电子商务中客户细分的应用,提出了数据挖掘在电子商务营销服务各方面的具体应用内容。
【论文正文预览】：一、数据挖掘在电子商务中的引入与应用数据挖掘(DataMining),又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryInDatabase,KDD),是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域。数据挖掘
【文章分类号】：F713.36
【稿件关键词】：数据挖掘客户细分聚类算法
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【稿件标题】：[聚类算法论文]聚类算法在电子商务客户细分中的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年05期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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