一、网络优化的范围
1扩充容量，扩大覆盖范围
移动通信用户需要的是无处不在的优质通话，而实际上在我国郊区呼损往往采用5%，而国外一般是2%，另外提高通话质量就要保证网络有足够大的容量，容量与用户的业务量有着紧密的联系，制约着业务量的增长速度。控制覆盖是优化中最为重要的，覆盖不理想会造成不良影响，实现对覆盖范围的控制尽可能大的覆盖范围，硬件方面调整天线仰角，选址合理，硬件配置均衡，软件方面通过功率控制和参数优化实现最大的覆盖面。
2优化网络服务
在多网络协同工作的今天，多种设备级的指标无法满足日常工作的需求，如何通过单一平台实现对2G/3G/4G跨网络多域的分析，提高客户满意度，已成为当下运营商面临的重大挑战。移动通信的网络传播在覆盖区内不可能是100%覆盖所以我们一般是希望信号死角越少越好，另外还要控制信号干扰，控制干扰电平，因此要精心设计，合理规划配置，让服务更加人性化，更加全面。
二、优化网络流程
1数据采集
移动网络位置服务基地根据现实需求和自身特点，利用智能移动通讯终端信令信息进行相关状态数据采集和处理，最后分析推算动态状况，帮助用户优化工作方案，提供可参考的有力依据。移动位置服务基地利用手机用户在通话、短信等过程中实时产生的海量手机信令数据，将其与地图数据、基站数据结合不需要任何CP、不受牵制，理论上只要有移动通信网络的地方就可以实现短时间实时数据采集。网络优化应该充分考虑网络运行状态，实现数据的采集，数据采集就是要通过网络现行运行状态发现存在问题，数据采集是网络优化的重要的环节，可以通过如终端类型、业务使用、小区位置、用户位置、通话信息等等信息中包含的各种参数值。当前我们的数据采集包括以下四种方式：DT数据采集法、CQT数据采集法、OMC数据采集法、用户申告数据采集法；DT数据采集法是结合地理信息和车载测试来提供可靠数据的；CQT采集是语音质量集中采集；OMC操作管理通过基站操作管理中心获得数据；通过用户投诉反馈等调查网络质量的方式就是用户申告数据采集法，这种方式能够较及时掌握网络服务质量方面的问题，这种方式也是我们对网络服务状况进行反馈的重要途径。
2数据分析
采集到的大数据具有数据量巨大、数据种类多的特点，另外数据大价值密度相对较低，大数据具备规模性、高速性、多样性、价值性四大特征。这些大数据通过IP骨干网传输到数据接收中心，最后进行存储分析。这几年云计算技术快速发展，数据中心将向着小型化、高可靠性、高扩展性且节能等方向发展。开发者对于云计算的虚拟资源池和并发计算能力越来越重视。2011年之后中国联通推出“天翼云”，这大大缓解了数据中心资源的存储压力。数据分析是为了发现价值，核心是分析大数据的最关键环节，对于非结构化的大数据进行有针对性的分析。利用运营网络平台的优势发展大数据的应用，可以提高运营商在企业和个人用户中的可信度和影响力。大数据分析一方面帮助运营商了解网络现状，另外可以优化资源，提升网络资源质量和改善用户感知；最后就是实施网络建设规划、网络优化性能预测，确保网络覆盖和资源利用最大化。
3优化方案的实施与测试
对移动通信网络中存在的故障现象分析之后，我们可以采用不同的优化方案，对网络进行优化调整，主要包括覆盖优化、干扰信号分析、话务量优化、硬件系统优化、网络结构优化等。优化方案实施之后，需要重新进行网络测试，重点对无线网络中的覆盖、掉话、接人、切换、寻呼、干扰、容量、数据业务进行测试。
当下第四代移动通信系统标准已经实施，随着其产业化的发展，无线网络优化不断丰富。无线网络优化应该以网络业务质量为重点，基于最新的移动通信技术，提供一个全面的网络优化、运营维护的全面解决方案，实现优化业务的全面整合。在网络优化工作的生命周期中，难度最大的是数据分析，采集阶段、实施阶段和评估阶段的工作量是最大的。移动通信运营商利用自身海量的数据资源优势，以大数据为基础探索网络优化方案，可以推动产业升级，成为提升核心竞争力的重要手段。
作者：赵家学 单位：中国联合网络通信有限公司辽源市分公司—网络公司网络维护中心