消费品零售总额|ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用

时间：2017-02-09 07:47:50 作者：张晓峰；李博；

本文作者：张晓峰；李博；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年32期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型(ARIMA)法,对中国社会消费品零售总额进行时间序列分析。分析显示,ARIMA模型可以提供比较准确的短期预测效果,可以为中国社会消费品零售总额的预测提供一定的依据。
【论文正文预览】：一、问题的提出中国社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应生活消费品来满足他们生活需要的情况,是研究
【文章分类号】：F224
【稿件关键词】：ARIMA时间序列社会消费品零售总额
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【稿件标题】：消费品零售总额|ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年32期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：张晓峰；李博；