1构建建筑节能评价指标体系
结合当前建筑特征，并参考规定性指标和性能化指标，本文从以下三个方面建立节能建筑的评价指标体系，分为三个层次，一级评价指标集为Ui(i=1，2，3…n)，二级评价指标集为Ui={Ui1，Ui2，Ui3…Uik}，具体如表1所示。
2建筑节能综合评价模型的建立
灰色关联分析的理论是我国著名学者邓聚龙教授于1982年提出的，在灰色关联度模型建立过程中，通过将各个评价数列和同一参考数列对比，计算出关联度，关联度最大的即为最优选择。层次分析法是美国运筹学家，匹茨堡大学的A.L.Saaty教授于20世纪70年代提出的一种定性和定量分析相结合的系统分析方法，主要是确定各指标的权重。将灰色关联度和层次分析相结合，能够解决节能建筑评价指标系统中一些指标无法具体取值的问题，易于得到多层次综合评价的具体结果。2.1计算灰色关联系数灰色关联度是研究系统之间、因素之间关联性的一种方式，是对灰色动态过程发展态势的量化比较分析的一种方法。它主要应用于时间序列数据，根据序列曲线的相似程度来判断它们的关联程度，若两条曲线的形状相似，则关联度较大，反之，则关联度小［6］。将其应用在信息不完善的“灰色”领域内，是非常合适的。1)设有m个评价对象(节能建筑)，n个评价指标(二级指标)所形成的指标值的原始矩阵为:2)选定参考数列。选择最佳指标值Vxj组成参考数列Vx=(Vx1，Vx2，…Vxn)。其中，对效益型指标，以最大值为最优，对成本型指标以最小值为最优。3)对指标进行归一化处理。因为在多层次指标综合评价中，各指标的量纲不尽相同，可采用线性处理方法进行数值的归一化处理。式中，maxiVij和miniVij分别表示第j项指标在m个评价对象中的最大值和最小值，前者适用于效益型指标，后者适用于成本型指标。设归一化处理后矩阵为:4)计算关联度系数。规范化处理后的参考数列为Wx=(Wx1，Wx2，…Wxn)，Wi=(Wi1，Wi2，…Win)(1≤i≤m)是比较数列，则两者之间的关联系数为：式中，i=1，2，…m;j=1，2…n;ρ为分辨系数，ρ∈［0，1］，一般取0.5.利用公式(5)计算出的关联系数ξij为第i个评价对象(节能建筑)的第j个指标与第j项最佳指标的关联系数，可表示为矩阵:2.2层次分析法确定各节能指标对于目标的权重层次分析法是通过将各层次因素进行对比分析，采用1～9尺度进行对比分析构造判断矩阵，最后得出各因素权重的系统分析方法。具体步骤如下:1)建立层次结构模型。将指标体系分为3个层次，即目标层、准则层、措施层。2)确定各层因素的权重。因为各因素评价结果的影响程度不同，我们采用1～9尺度通过两两比较的方法将各因素定量化，运用数学运算方法求出各因素的权重。设该层A包含k个因素，权重值分别为a1，a2，…ak。3)确定各子因素相对于总目标的权重值。假设A的下一层为B，包含n个因素，该层对Aj的权重值分别为b1j，b2j，…bnj，则B层第n个元素相对于A层的权重值可表示为Sn=∑kj=1bijaji=1，2，…n，由此依次可求出各个子因素对目标层的权重值，可表示为:S=(S1，S2，…Sn)T。2.3建筑节能综合评价分析决策模型由上得出的关联度系数矩阵E结合n个评价指标相对于总目标的权重向量S=(S1，S2，…Sn)T，则各节能建筑相对于最佳方案Wx的加权关联度，即最终关联度为E'=E·S=(ξ1，ξ2，…ξm)。
3建筑节能评价模型的实证研究
选取湖北省四个典型节能建筑A、B、C、D进行评价，分别为居住建筑、中小型公共建筑、大型公共建筑和国家机关办公建筑，各项指标取值通过参照中国建筑业统计年鉴、直接调查和专家函询方式得到。基本数据如表2所示:表2中，C3数据表示各个建筑的体形系数，C4由围护结构的传热系数表示，C7显示幕墙面积占外墙面积的比率，C9通过专家函询方式得到，并采用10分制，C10表示可再生能源占建筑能耗的比例，C11表示建筑的“占地系数”。根据公式1和2对原始数进行归一化处理，结果如表3所示。由层次分析法得到的各指标的权重为:S=(0.382，0.105，0.056，0.091，0.158，0.038，0.025，0.038，0.017，0.020，0.070)T，由此我们可以计算出各建筑的最终关联度得分E'=(0.531，0.536，0.634，0.575)，可见得分C＞D＞B＞A，大型公共建筑的得分最高，即它的各项指标与最优指标最为接近，节能的设计最为合理，是最优选择。
4结语
如今节能建筑已然成为建筑行业的必然趋势，对节能建筑的行业要求也在不断提高，如何更为全面地对建筑进行节能评价，对合理选择最优化的节能建筑方案是十分关键的。而节能建筑影响因素多，影响范围大，应用耦合的灰色关联度和层次分析法从建筑本身损耗及对外影响上进行综合评分，本评价方法的设计，解决了法律规定硬性指标不全面的问题，更能准确有效地评估节能效果，为决策者进行优秀的节能建筑方案的选择提供了有力的依据。
作者：邹祖绪 薛云霞 单位：武汉轻工大学土建学院