电子商务个性化推荐|基于混合模式的电子商务个性化产品推荐机制

时间：2017-02-09 00:04:10 作者：潘红艳；

本文作者：潘红艳；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年27期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：随着电子商务的飞速发展,如何准确高效地提供给用户需要的信息变得越来越重要。在分析传统推荐机制的基础上,该文提出了一种混合推荐机制。该机制在向用户进行个性化产品推荐时,综合考虑了用户自身和其邻居用户对推荐的影响。在MovieLens上的实验证明,该文提出的这种算法在预测精度上较传统的推荐算法有很大的提高。
【论文正文预览】：一、引言面对电子商务新的商务模式,如何有效的缩短用户花费在浏览网页以发现他们需要的信息上的时间成为电子商务成败的一个关键问题。信息推荐机制是通过学习用户的兴趣和访问模式,逐渐了解用户的兴趣爱好,进而向用户推荐系统认为用户可能感兴趣的信息。推荐算法主要分为基
【文章分类号】：TP393.092;F724.6
【稿件关键词】：矩阵分块信息项用户群
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【稿件标题】：电子商务个性化推荐|基于混合模式的电子商务个性化产品推荐机制
【作者单位】：浙江工商职业技术学院信息工程学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年27期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：潘红艳；