【蚁群优化算法 matlab】基于蚁群优化的粮食物流调度算法研究

时间：2017-02-07 08:03:39 作者：张秋闻；甄彤；马

本文作者：张秋闻；甄彤；马志；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年06期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：粮食物流调度是一个组合优化问题。用蚁群共同测试不同的组合,并选择一个优化的解决方案,采用该方案能使粮食运输成本降低。研究及实验结果表明蚁群算法在粮食物流调度中具有良好的性能。
【论文正文预览】：一、粮食物流调度路线安排模型根据粮食物流约束条件,可以表示如下:记G=(V,E)为赋权图;E为边集,各粮库间的(距离)权值为dij。V-粮库集合V=｛i｝,i=1,…,n,且i=0指初始粮库;M-散粮车辆集合,M=｛k｝,k=1,…,m,(散粮车辆数);qi-粮库i的粮食需求量,;dij-粮库i到粮库j的距离;散粮
【文章分类号】：F252
【稿件关键词】：蚁群算法粮食物流调度优化信息素粮库粮食运输遗传算法散粮路径
【参考文献】:

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【稿件标题】：【蚁群优化算法 matlab】基于蚁群优化的粮食物流调度算法研究
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年06期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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