【bp神经网络误差分析】基于BP神经网络的股市分析

时间:2017-01-24 21:18:51 作者:贾建波;

本文作者:贾建波;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年16期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:神经网络领域已经有50年历史了,但是实际应用却在最近15年里,特别是近几年来,神经网络已经成为热点研究领域,已经在各个领域中应用,以实现各种复杂的功能。这些领域包括:模式识别、鉴定、函数拟合、分类、语音、翻译和控制系统。股票市场是一个非线性的系统,本文基于BP神经网络,以1998年~2008年的上证股市大盘增幅数据作为训练,对以后的一年多数据进行验证,以证实神经网络对股市的预测。
【论文正文预览】:一、神经网络概述人工神经网络是由大量处理单元广泛互联而成的网络,是对人脑的抽象、简化和模拟,反映人脑的基本特性,它与人脑的相似之处概括为两个方面:一是通过学习过程利用神经网络从外部环境中获取知识;二是内部神经元(突触权值)用来存储获取的知识信息。一般的神经网络
【文章分类号】:F830.91;TP183
【稿件关键词】:BP神经网络股票市场预测验证
【参考文献】:


【稿件标题】:【bp神经网络误差分析】基于BP神经网络的股市分析
【作者单位】:浙江工商大学统计与数学学院;
【发表期刊期数】:《商场现代化》2010年16期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:贾建波;


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