关联规则挖掘应用|关联规则挖掘技术在零售业中的应用

时间：2017-01-24 11:15:09 作者：卜耀华；

本文作者：卜耀华；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年10期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：简要地介绍数据挖掘和关联规则的概念,关联规则的基本理论,讨论了Apriori算法的核心内容,同时针对Apriori算法的不足,提出了解决方法,描述了几种优化算法。最后分析了关联规则挖掘在零售业中的应用。
【论文正文预览】：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。人工智能领域习惯称知识发现,而数据库领域习惯称数据挖掘。由于条形码技术的发展,零售部门可以利用前端收款机收集交易数据,并把
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：关联规则挖掘数据挖掘Apriori算法频繁项集支持度阈值零售业信任度事务数据库海量数据库
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【稿件标题】：关联规则挖掘应用|关联规则挖掘技术在零售业中的应用
【作者单位】：内蒙古商贸职业学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年10期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：卜耀华；