【数据挖掘 预测】利用数据挖掘技术构建证券行情预测模型

本文作者：谭华；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年27期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文根据选定的证券市场行情预测对象,选择数据挖掘技术中具有预测优势的方法,并将各种方法的优势结合起来,得到针对不同预测对象的不同方法。这些方法能发挥数据挖掘技术的优势,为证券市场的预测提供更好的技术分析方法,从而希望为投资决策者提供更为精确的定量分析结果。
【论文正文预览】：随着国际金融业的竞争日趋激烈,政策分析与决策制定对数据的依赖性和敏感度也越来越高,许多金融机构开始运用更加先进的信息技术与智能决策支持技术,对业务系统中积累的海量数据进行深入分析,以发现各种有价值的规律。传统的金融时间序列分析模型与方法已经不能满足金融领域
【文章分类号】：F830.91;F224
【稿件关键词】：数据挖掘技术证券行情预测模型证券市场金融时间序列时间序列分析预测方法理论与方法综合指数灰色神经网络
【参考文献】:

• 阚治东;日本证券会社营业员的作用[J];上海金融;1988年09期
• ;上海证券交易所简介[J];上海金融;1991年02期
• 宋运肇;关于证券价格变动的经济分析和技术分析[J];世界经济文汇;1991年03期
• 任凤泽;;关于发展证券市场的若干问题思考[J];投资研究;1991年09期
• 黄侦武;我国证券市场内幕交易的管理与防治[J];特区经济;1992年05期
• 张锡民;证券行情监报器[J];自然杂志;1993年02期
• 林孝达;;信息资源的管理及使用[J];证券市场导报;1993年06期
• 孙斯惠;论我国证券市场国际化及其策略[J];山西财经大学学报;1994年05期
• 郑紫衡，田亦夫;美国证券法规的新进展[J];政治与法律;1994年05期
• 苗永峰;投资需要适度投机[J];山东金融;1994年02期
• 王建华;王菲;黄国建;;数据挖掘技术研究的现状及展望[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集（上卷）[C];2000年
• 陈希廉;袁怀雨;;论“数据挖掘”技术在矿山地质工作及我国西部矿产资源开发中的应用[A];中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集[C];2001年
• 沈海峰;梁曼君;;基于贝叶斯网络的数据挖掘技术[A];全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集[C];2001年
• 程茜;;数据库仓库技术与数据挖掘[A];全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集[C];2001年
• 陈希廉;袁怀雨;;论“数据挖掘”技术在矿山地质工作及我国西部矿产资源开发中的应用[A];中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集[C];2001年
• 刘震宇;郭宝龙;杨林耀;;数据仓库技术及其与数据挖掘的关系[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年
• 肖健华;吴今培;;数据挖掘技术及其应用实例[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年
• Jaw-Sin Su;Hao-Sheng Sun;Tsu-Wei Chang;;KJ法结合数据收集促进文件化活动<英>[A];第八届亚太质量组织（APQO）会议论文集[C];2002年
• 李小明;孙金城;;嵌入式汉语语音合成韵律训练模型的语料设计[A];中国声学学会2002年全国声学学术会议论文集[C];2002年
• 陶兰;吕建军;王保迎;;数据挖掘技术在高校数据管理中的应用研究[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
• 东民 文强;网上证券交易离股民有多远[N];中国财经报;2000年
• 陈慧 王家晶 林志平;金融业：上海税收新增长点[N];国际金融报;2000年
• ;有的放矢的销售和服务[N];国际金融报;2000年
• 海通证券 汪中秋;电子商务与证券电子商务[N];金融时报;2000年
• 汪中秋;我国证券电子商务发展前瞻[N];金融时报;2000年
• 一泓;构建辅助决策平台[N];金融时报;2000年
• 本报记者 朱戈;资讯人眼中的“WAP 商务”[N];计算机世界;2000年
• 记者 梁惠元;证券行情分析软件升级[N];深圳商报;2000年
• 小张 阿迪;银行新服务 你能知多少[N];中国消费者报;2000年
• 梁春晓;中国也会出现E-Trade吗？[N];中国经营报;2000年
• 李立新;安全数据库及其应用系统研究[D];重庆大学;2001年
• 曹蓟光;联机分析挖掘处理技术（OLAM）的研究[D];浙江大学;2001年
• 冯红伟;数据挖掘技术的研究及应用[D];西北工业大学;2002年
• 张国江;软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用[D];浙江大学;2002年
• 毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年
• 许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
• 曹秀英;基于粗集的数据挖掘技术及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
• 汤家法;山区铁路工务防洪决策技术研究[D];西南交通大学;2003年
• 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
• 王萍;基于数据挖掘技术的消费者行为研究[D];吉林大学;2004年
• 安磊;一种基于遗传算法的数据挖掘技术的研究与应用[D];河海大学;2001年
• 吴林;基于数据仓库的数据挖掘技术的研究与实现数据分类的研究与实现[D];电子科技大学;2001年
• 邓英;数据仓库与数据挖掘技术理论及应用的研究[D];甘肃工业大学;2001年
• 段练军;数据挖掘在WWW上的实现技术[D];郑州大学;2001年
• 葛维燕;数据挖掘技术及其在数据集市中的应用[D];大连海事大学;2001年
• 张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
• 叶挺华;数据挖掘技术在电视台新闻中心的应用研究[D];浙江大学;2002年
• 李向宁;数据挖掘技术在产品设计中的应用[D];西安电子科技大学;2002年
• 杨文杰;BtoB网站用户访问模式挖掘[D];南京理工大学;2002年
• 胡蓉;面向CRM的商务智能技术研究[D];浙江大学;2002年

【稿件标题】：【数据挖掘 预测】利用数据挖掘技术构建证券行情预测模型
【作者单位】：嘉兴学院经济学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年27期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：谭华；

更多机电专业论文论文详细信息: 【数据挖掘 预测】利用数据挖掘技术构建证券行情预测模型 论文代写
http://m.400qikan.com/lw-114685 论文代发

相关专题：数据挖掘预测算法 时间序列分析数据挖掘 预测模型 数据挖掘平台 数据挖掘软件 如何学习数据挖掘 文本挖掘 开源 时间序列预测模型 wordnet 数据挖掘 预测 代写文章价格 中国集体经济